https://repositorio.ufba.br/handle/ri/40232
Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título: | Automatização no controle de desperdícios: utilização de inteligência artificial em gestão gastronômica |
Autor(es): | Amorim, Camila de Souza |
Primeiro Orientador: | Souza, Euzélia Lima |
Resumo: | Este trabalho explora a aplicação de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) no controle de desperdício de alimentos em restaurantes. Com uma abordagem bibliográfica e qualitativa, o estudo visa identificar e avaliar ferramentas de IA capazes de melhorar a gestão de desperdícios, além de discutir seus algoritmos e aplicações práticas. Foram identificadas três principais tecnologias: Winnow Vision, que categoriza resíduos alimentares; Strella Biotech, que monitora gases de amadurecimento de frutas; e Afresh, que prevê a demanda de produtos perecíveis. A pesquisa destaca a importância de integrar práticas de privacidade de dados e de conformidade com regulamentações como a Lei Geral de Proteção de Dados. Apesar do potencial significativo dessas tecnologias, a adoção ainda é limitada, com a tecnologia não sendo amplamente implementada nos setores de alimentos e bebidas. O estudo conclui que, embora haja um grande potencial, a utilização das ferramentas de IA na prática ainda é incipiente, necessitando de maior divulgação e integração. |
Palavras-chave: | Gestão Sustentabilidade Restaurante |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS HUMANAS |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editora / Evento / Instituição: | UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA |
Sigla da Instituição: | UFBA |
metadata.dc.publisher.department: | Escola de Nutrição |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/40232 |
Data do documento: | 29-Ago-2024 |
Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Gastronomia (Escola de Nutrição) |
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO - CAMILA AMORIM.pdf | 435,09 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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