Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Automatização no controle de desperdícios: utilização de inteligência artificial em gestão gastronômica
Autor(es):	Amorim, Camila de Souza
Primeiro Orientador:	Souza, Euzélia Lima
Resumo:	Este trabalho explora a aplicação de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) no controle de desperdício de alimentos em restaurantes. Com uma abordagem bibliográfica e qualitativa, o estudo visa identificar e avaliar ferramentas de IA capazes de melhorar a gestão de desperdícios, além de discutir seus algoritmos e aplicações práticas. Foram identificadas três principais tecnologias: Winnow Vision, que categoriza resíduos alimentares; Strella Biotech, que monitora gases de amadurecimento de frutas; e Afresh, que prevê a demanda de produtos perecíveis. A pesquisa destaca a importância de integrar práticas de privacidade de dados e de conformidade com regulamentações como a Lei Geral de Proteção de Dados. Apesar do potencial significativo dessas tecnologias, a adoção ainda é limitada, com a tecnologia não sendo amplamente implementada nos setores de alimentos e bebidas. O estudo conclui que, embora haja um grande potencial, a utilização das ferramentas de IA na prática ainda é incipiente, necessitando de maior divulgação e integração.
Palavras-chave:	Gestão Sustentabilidade Restaurante
CNPq:	CNPQ::CIENCIAS HUMANAS
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora / Evento / Instituição:	UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA
Sigla da Instituição:	UFBA
metadata.dc.publisher.department:	Escola de Nutrição
Tipo de Acesso:	Acesso Aberto
URI:	https://repositorio.ufba.br/handle/ri/40232
Data do documento:	29-Ago-2024
Aparece nas coleções:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Gastronomia (Escola de Nutrição)

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