Campo DC | Valor | Idioma |
dc.creator | Amorim, Camila de Souza | - |
dc.date.accessioned | 2024-09-24T16:57:18Z | - |
dc.date.available | 2024-09-24T16:57:18Z | - |
dc.date.issued | 2024-08-29 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/40232 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Gestão | pt_BR |
dc.subject | Sustentabilidade | pt_BR |
dc.subject | Restaurante | pt_BR |
dc.title | Automatização no controle de desperdícios: utilização de inteligência artificial em gestão gastronômica | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS HUMANAS | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Souza, Euzélia Lima | - |
dc.description.resumo | Este trabalho explora a aplicação de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) no
controle de desperdício de alimentos em restaurantes. Com uma abordagem
bibliográfica e qualitativa, o estudo visa identificar e avaliar ferramentas de IA capazes
de melhorar a gestão de desperdícios, além de discutir seus algoritmos e aplicações
práticas. Foram identificadas três principais tecnologias: Winnow Vision, que
categoriza resíduos alimentares; Strella Biotech, que monitora gases de
amadurecimento de frutas; e Afresh, que prevê a demanda de produtos perecíveis. A
pesquisa destaca a importância de integrar práticas de privacidade de dados e de
conformidade com regulamentações como a Lei Geral de Proteção de Dados. Apesar
do potencial significativo dessas tecnologias, a adoção ainda é limitada, com a
tecnologia não sendo amplamente implementada nos setores de alimentos e bebidas.
O estudo conclui que, embora haja um grande potencial, a utilização das ferramentas
de IA na prática ainda é incipiente, necessitando de maior divulgação e integração. | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola de Nutrição | pt_BR |
dc.type.degree | Bacharelado | pt_BR |
dc.publisher.course | GASTRONOMIA - NOTURNO | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Gastronomia (Escola de Nutrição)
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