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Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/40232
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorAmorim, Camila de Souza-
dc.date.accessioned2024-09-24T16:57:18Z-
dc.date.available2024-09-24T16:57:18Z-
dc.date.issued2024-08-29-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufba.br/handle/ri/40232-
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIApt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectGestãopt_BR
dc.subjectSustentabilidadept_BR
dc.subjectRestaurantept_BR
dc.titleAutomatização no controle de desperdícios: utilização de inteligência artificial em gestão gastronômicapt_BR
dc.typeTrabalho de Conclusão de Cursopt_BR
dc.publisher.initialsUFBApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS HUMANASpt_BR
dc.contributor.advisor1Souza, Euzélia Lima-
dc.description.resumoEste trabalho explora a aplicação de tecnologias de Inteligência Artificial (IA) no controle de desperdício de alimentos em restaurantes. Com uma abordagem bibliográfica e qualitativa, o estudo visa identificar e avaliar ferramentas de IA capazes de melhorar a gestão de desperdícios, além de discutir seus algoritmos e aplicações práticas. Foram identificadas três principais tecnologias: Winnow Vision, que categoriza resíduos alimentares; Strella Biotech, que monitora gases de amadurecimento de frutas; e Afresh, que prevê a demanda de produtos perecíveis. A pesquisa destaca a importância de integrar práticas de privacidade de dados e de conformidade com regulamentações como a Lei Geral de Proteção de Dados. Apesar do potencial significativo dessas tecnologias, a adoção ainda é limitada, com a tecnologia não sendo amplamente implementada nos setores de alimentos e bebidas. O estudo conclui que, embora haja um grande potencial, a utilização das ferramentas de IA na prática ainda é incipiente, necessitando de maior divulgação e integração.pt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Nutriçãopt_BR
dc.type.degreeBachareladopt_BR
dc.publisher.courseGASTRONOMIA - NOTURNOpt_BR
Aparece nas coleções:Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Gastronomia (Escola de Nutrição)

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