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metadata.dc.type: Dissertação
Title: Uma análise da eficiência hospitalar do SUS no tratamento da COVID-19: uma abordagem a partir da eficiência gerencial, eficiência clínica, e de mudanças na fronteira de eficiência ao longo da pandemia no Brasil
metadata.dc.creator: Souza, Stefano Alves Borges de
metadata.dc.contributor.advisor1: Lins, Julyan Gleyvison Machado Gouveia
metadata.dc.contributor.referee1: Lins, Julyan Gleyvison Machado Gouveia
metadata.dc.contributor.referee2: Lombardi Filho, Stélio Coêlho
metadata.dc.contributor.referee3: Menezes, Tatiane Almeida
metadata.dc.description.resumo: Este estudo busca analisar a eficiência hospitalar do Sistema Único de Saúde (SUS) no tratamento da COVID-19, entre 2020 e 2022. Para isso, usa a Análise Envoltória de Dados com Folgas (DEA-SBM) e o índice de Malmquist, com os Estados brasileiros e o Distrito Federal sendo as unidades de análise. Além de medir a eficiência, a pesquisa examina as mudanças desta, decorrentes do possível aprendizado na gestão da alocação de recursos públicos ao longo do tempo e das diferentes fases de pico da pandemia. A análise abrange tanto a eficiência gerencial quanto a eficiência clínica, e os resultados indicam uma melhoria ao longo do tempo, embora desafios persistentes, como variações regionais significativas, destaquem a heterogeneidade de resultados no tratamento da doença.
Abstract: This study seeks to analyze the hospital efficiency of the Unified Health System (SUS) in treating COVID-19, between 2020 and 2022. To do this, it uses the Data Envelopment Analysis with Slack (DEA-SBM) and the Malmquist index, with the Brazilian States and the Federal District being the units of analysis. In addition to measuring efficiency, the research examines changes in efficiency, resulting from possible learning in managing the allocation of public resources over time and the different peak phases of the pandemic. The analysis covers both managerial efficiency and clinical efficiency, and the results indicate improvement over time, although persistent challenges, such as significant regional variations, highlight the heterogeneity of disease treatment outcomes
Keywords: COVID-19
Índice de Malmquist
Análise Envoltória de Dados (DEA)
Eficiência
Sistema Único de Saúde – Pandemia – Covid 19
Sistema Único de Saúde – Gestão – Eficiência
Economia da saúde
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA
metadata.dc.publisher.initials: UFBA
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Economia
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Economia (PPGECO) 
metadata.dc.rights: CC0 1.0 Universal
CC0 1.0 Universal
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
URI: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38930
Issue Date: 16-Oct-2023
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