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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38930| Tipo: | Dissertação |
| Título: | Uma análise da eficiência hospitalar do SUS no tratamento da COVID-19: uma abordagem a partir da eficiência gerencial, eficiência clínica, e de mudanças na fronteira de eficiência ao longo da pandemia no Brasil |
| Autor(es): | Souza, Stefano Alves Borges de |
| Primeiro Orientador: | Lins, Julyan Gleyvison Machado Gouveia |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Lins, Julyan Gleyvison Machado Gouveia |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Lombardi Filho, Stélio Coêlho |
| metadata.dc.contributor.referee3: | Menezes, Tatiane Almeida |
| Resumo: | Este estudo busca analisar a eficiência hospitalar do Sistema Único de Saúde (SUS) no tratamento da COVID-19, entre 2020 e 2022. Para isso, usa a Análise Envoltória de Dados com Folgas (DEA-SBM) e o índice de Malmquist, com os Estados brasileiros e o Distrito Federal sendo as unidades de análise. Além de medir a eficiência, a pesquisa examina as mudanças desta, decorrentes do possível aprendizado na gestão da alocação de recursos públicos ao longo do tempo e das diferentes fases de pico da pandemia. A análise abrange tanto a eficiência gerencial quanto a eficiência clínica, e os resultados indicam uma melhoria ao longo do tempo, embora desafios persistentes, como variações regionais significativas, destaquem a heterogeneidade de resultados no tratamento da doença. |
| Abstract: | This study seeks to analyze the hospital efficiency of the Unified Health System (SUS) in treating COVID-19, between 2020 and 2022. To do this, it uses the Data Envelopment Analysis with Slack (DEA-SBM) and the Malmquist index, with the Brazilian States and the Federal District being the units of analysis. In addition to measuring efficiency, the research examines changes in efficiency, resulting from possible learning in managing the allocation of public resources over time and the different peak phases of the pandemic. The analysis covers both managerial efficiency and clinical efficiency, and the results indicate improvement over time, although persistent challenges, such as significant regional variations, highlight the heterogeneity of disease treatment outcomes |
| Palavras-chave: | COVID-19 Índice de Malmquist Análise Envoltória de Dados (DEA) Eficiência Sistema Único de Saúde – Pandemia – Covid 19 Sistema Único de Saúde – Gestão – Eficiência Economia da saúde |
| CNPq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora / Evento / Instituição: | UNIVERSIDADE FEDERAL DA BAHIA |
| Sigla da Instituição: | UFBA |
| metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Economia |
| metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Economia (PPGECO) |
| Tipo de Acesso: | CC0 1.0 Universal CC0 1.0 Universal |
| metadata.dc.rights.uri: | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ |
| URI: | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38930 |
| Data do documento: | 16-Out-2023 |
| Aparece nas coleções: | Dissertação (PPGECO) |
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