Skip navigation
Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/39351
Tipo: Dissertação
Título: MultiVisD3: uma abordagem visual analytics para análise da qualidade de projeções multidimensionais utilizando múltiplas visões coordenadas
Título(s) alternativo(s): MultiVisD3: a visual analytics approach for quality analysis of multidimensional projections using multiple coordinated views
Autor(es): Gomes, José Augusto Duarte
Primeiro Orientador: Coimbra, Danilo Barbosa
metadata.dc.contributor.referee1: Coimbra, Danilo Barbosa
metadata.dc.contributor.referee2: Santos, Bruno Pereira dos
metadata.dc.contributor.referee3: Martins, Rafael Messias
Resumo: Visualizações multidimensionais são representações gráficas que atuam na apresentação de conjuntos de dados multidimensionais ou multivariados. Entretanto, muitas dessas técnicas apresentam pouca escalabilidade visual à medida que as dimensões aumentam, exigindo um espaço visual cada vez maior para acomodar todo o conjunto de dados. Uma forma de contornar esse problema é utilizar técnicas de Projeções Multidimensionais que realizam redução de dimensionalidade e buscam preservar os padrões dos dados originais no espaço projetado. Durante esse processo, é altamente provável que erros e distorções estejam presentes nos \textit{layouts} de projeção. Um desafio na pesquisa desse tema é mensurar e visualizar os erros e distorções incorporados nos mapeamentos das projeções. Nesse sentido, este trabalho desenvolveu o MultiVisD3, uma abordagem de \textit{Visual Analytics} para analisar a qualidade de Projeções Multidimensionais. Esta abordagem compreende um \textit{dashboard} como um painel visual interativo contendo múltiplas visualizações coordenadas para facilitar a compreensão e comparação de métricas de erro entre duas projeções. Outras técnicas de visualização como \textit{Treemap} e visão tabular apoiam a extração de informações sobre a qualidade das projeções. Por fim, a abordagem proposta foi submetida a uma avaliação com usuário utilizando conjuntos de dados conhecidos para analisar aspectos de funcionalidade e usabilidade. Os resultados mostraram que os usuários avaliaram positivamente a abordagem proposta neste trabalho. Mais de 90\% dos participantes executaram corretamente oito das nove tarefas que lhes foram solicitadas e mais de 90\% deles aprovaram os aspectos de usabilidade relacionados às interações e disposição das visualizações.
Abstract: Multidimensional visualizations are graphical representations that act in the presentation of multidimensional or multivariate datasets. However, many of these techniques exhibit poor visual scalability as dimensions increase, requiring an increasingly larger visual space to accommodate the entire dataset. One way to get around this problem is to use Multidimensional Projections techniques that perform dimensionality reduction and seek to preserve the patterns of the original data in the projected space. During this process, it is highly likely that errors and distortions will be present in the projection layouts. A challenge in researching this topic is measuring and visualizing the errors and distortions incorporated in the projection mappings. In this sense, this work developed MultiVisD3 a Visual Analytics approach to analyze the quality of Multidimensional Projections. This approach comprises a dashboard as an interactive visual panel containing multiple coordinated views to facilitate understanding and comparison of error metrics between two projections. Other visualization techniques such as Treemap and tabular view support the extraction of information about the quality of projections. Finally, the proposed approach was subjected to a user evaluation using known datasets to analyze aspects of functionality and usability. The results showed that users positively evaluated the approach proposed in this work. More than 90\% of participants correctly performed eight of the nine tasks asked for them and more than 90\% of them approved the usability aspects related to interactions and visualization arrangement.
Palavras-chave: Visualização de dados
Projeção multidimensional
Múltiplas visões coordenadas
Métricas de qualidade de projeção
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
Idioma: por
País: Brasil
Editora / Evento / Instituição: Universidade Federal da Bahia
Sigla da Instituição: UFBA
metadata.dc.publisher.department: Instituto de Computação - IC
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PGCOMP) 
Citação: GOMES, José Augusto Duarte. MultiVisD3: uma abordagem visual analytics para análise da qualidade de projeções multidimensionais utilizando múltiplas visões coordenadas. 2023. 145[9] f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) Instituto de Computação, Universidade Federal da Bahia, Salvador, Ba, 2023.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/39351
Data do documento: 29-Set-2023
Aparece nas coleções:Dissertação (PGCOMP)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
joseAugusto_dissertacao_pgcomp.pdfDissertação60,08 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro completo do item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.