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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/39351
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.creator | Gomes, José Augusto Duarte | - |
dc.date.accessioned | 2024-05-09T15:04:12Z | - |
dc.date.available | 2024-05-09 | - |
dc.date.available | 2024-05-09T15:04:12Z | - |
dc.date.issued | 2023-09-29 | - |
dc.identifier.citation | GOMES, José Augusto Duarte. MultiVisD3: uma abordagem visual analytics para análise da qualidade de projeções multidimensionais utilizando múltiplas visões coordenadas. 2023. 145[9] f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) Instituto de Computação, Universidade Federal da Bahia, Salvador, Ba, 2023. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/39351 | - |
dc.description.abstract | Multidimensional visualizations are graphical representations that act in the presentation of multidimensional or multivariate datasets. However, many of these techniques exhibit poor visual scalability as dimensions increase, requiring an increasingly larger visual space to accommodate the entire dataset. One way to get around this problem is to use Multidimensional Projections techniques that perform dimensionality reduction and seek to preserve the patterns of the original data in the projected space. During this process, it is highly likely that errors and distortions will be present in the projection layouts. A challenge in researching this topic is measuring and visualizing the errors and distortions incorporated in the projection mappings. In this sense, this work developed MultiVisD3 a Visual Analytics approach to analyze the quality of Multidimensional Projections. This approach comprises a dashboard as an interactive visual panel containing multiple coordinated views to facilitate understanding and comparison of error metrics between two projections. Other visualization techniques such as Treemap and tabular view support the extraction of information about the quality of projections. Finally, the proposed approach was subjected to a user evaluation using known datasets to analyze aspects of functionality and usability. The results showed that users positively evaluated the approach proposed in this work. More than 90\% of participants correctly performed eight of the nine tasks asked for them and more than 90\% of them approved the usability aspects related to interactions and visualization arrangement. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Bahia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Visualização de dados | pt_BR |
dc.subject | Projeção multidimensional | pt_BR |
dc.subject | Múltiplas visões coordenadas | pt_BR |
dc.subject | Métricas de qualidade de projeção | pt_BR |
dc.subject.other | Data visualization | pt_BR |
dc.subject.other | Multidimensional projection | pt_BR |
dc.subject.other | Multiple coordinated views | pt_BR |
dc.subject.other | Projection quality metrics | pt_BR |
dc.title | MultiVisD3: uma abordagem visual analytics para análise da qualidade de projeções multidimensionais utilizando múltiplas visões coordenadas | pt_BR |
dc.title.alternative | MultiVisD3: a visual analytics approach for quality analysis of multidimensional projections using multiple coordinated views | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PGCOMP) | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Coimbra, Danilo Barbosa | - |
dc.contributor.advisor1ID | 0000-0003-2218-1351 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9590398895954821 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Coimbra, Danilo Barbosa | - |
dc.contributor.referee1ID | 0000-0003-2218-1351 | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9590398895954821 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Santos, Bruno Pereira dos | - |
dc.contributor.referee2ID | 0000-0003-4501-2323 | pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0092226104911153 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Martins, Rafael Messias | - |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/8068757230741462 | pt_BR |
dc.creator.ID | 0009-0008-7460-5447 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/0905012896965642 | pt_BR |
dc.description.resumo | Visualizações multidimensionais são representações gráficas que atuam na apresentação de conjuntos de dados multidimensionais ou multivariados. Entretanto, muitas dessas técnicas apresentam pouca escalabilidade visual à medida que as dimensões aumentam, exigindo um espaço visual cada vez maior para acomodar todo o conjunto de dados. Uma forma de contornar esse problema é utilizar técnicas de Projeções Multidimensionais que realizam redução de dimensionalidade e buscam preservar os padrões dos dados originais no espaço projetado. Durante esse processo, é altamente provável que erros e distorções estejam presentes nos \textit{layouts} de projeção. Um desafio na pesquisa desse tema é mensurar e visualizar os erros e distorções incorporados nos mapeamentos das projeções. Nesse sentido, este trabalho desenvolveu o MultiVisD3, uma abordagem de \textit{Visual Analytics} para analisar a qualidade de Projeções Multidimensionais. Esta abordagem compreende um \textit{dashboard} como um painel visual interativo contendo múltiplas visualizações coordenadas para facilitar a compreensão e comparação de métricas de erro entre duas projeções. Outras técnicas de visualização como \textit{Treemap} e visão tabular apoiam a extração de informações sobre a qualidade das projeções. Por fim, a abordagem proposta foi submetida a uma avaliação com usuário utilizando conjuntos de dados conhecidos para analisar aspectos de funcionalidade e usabilidade. Os resultados mostraram que os usuários avaliaram positivamente a abordagem proposta neste trabalho. Mais de 90\% dos participantes executaram corretamente oito das nove tarefas que lhes foram solicitadas e mais de 90\% deles aprovaram os aspectos de usabilidade relacionados às interações e disposição das visualizações. | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto de Computação - IC | pt_BR |
dc.type.degree | Mestrado Acadêmico | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | Dissertação (PGCOMP) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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joseAugusto_dissertacao_pgcomp.pdf | Dissertação | 60,08 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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