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Tipo: Trabalho de Conclusão de Curso
Título: Aprendizado de máquina em microcontroladores utilizando TinyML: exploração, otimização e portabilidade
Autor(es): Silva, Maurício Taffarel Barreto
Primeiro Orientador: Farias, Paulo César Machado de Abreu
Resumo: A técnica TinyML refere-se ao conjunto de abordagens que viabilizam a implementação de algoritmos de aprendizado de máquina em dispositivos com recursos computacionais e capacidade de memória restritos, como sistemas embarcados. Este trabalho abordou duas maneiras de implementar tais técnicas como otimização e compactação de modelos, explorando diferentes tecnologias. Além disso, foram apresentados detalhes específicos relacionados a essa abordagem do TinyML no processo de desenvolvimento, com ênfase na portabilidade e escalabilidade. A avaliação da solução proposta permitirá analisar o impacto e a eficácia do uso do TinyML na implementação de sistemas de aprendizado de máquina em microcontroladores com recursos limitados.
Abstract: The TinyML technique refers to the set of approaches that enable the implementation of machine learning algorithms on devices with restricted computational resources and memory capacity, such as embedded systems. This work addressed two ways to implement such techniques as optimizations and model compression, exploring different technologies. Additionally, specific details related to this approach to TinyML in the development process were presented, with an emphasis on portability and scalability. The evaluation of the proposed solution will allow analyzing the impact and effectiveness of using TinyML in implementing machine learning systems on microcontrollers with limited resources.
Palavras-chave: Machine Learning
TinyML
Sistemas embarcados
inteligência artificial
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA
Idioma: por
País: Brasil
Editora / Evento / Instituição: Universidade Federal da Bahia
Sigla da Instituição: UFBA
metadata.dc.publisher.department: Escola Politécnica
Tipo de Acesso: CC0 1.0 Universal
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
URI: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/39091
Data do documento: 15-Dez-2023
Aparece nas coleções:Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Engenharia Elétrica (Escola Politécnica)

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