https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37473
Tipo: | Dissertação |
Título: | Métrica assimétrica de Fubini-Study na grassmanniana toral |
Título(s) alternativo(s): | Fubini-Study asymmetric metric in toral grassmannian |
Autor(es): | Blanco Garcia, Drahcir Alexander |
Primeiro Orientador: | Mandolesi, André Luís Godinho |
metadata.dc.contributor.referee1: | Mandolesi, André Luís Godinho |
metadata.dc.contributor.referee2: | Alves, Benigno Oliveira |
metadata.dc.contributor.referee3: | Ferreira Júnior, Perfilino Eugênio |
Resumo: | Existem várias aplicações para as métricas sobre as Grassmannianas, como aprendizado de máquina, comunicação sem fio e visão computacional. No entanto, o cálculo das distâncias entre subespaços de diferentes dimensões apresenta desafios, especialmente devido à assimetria dimensional desses subespaços. Portanto, é necessário utilizar métricas assimétricas para lidar com essa situação. Neste trabalho, estendemos a métrica Fubini-Study como um ângulo assimétrico, que possui propriedades úteis e é de fácil cálculo. |
Abstract: | There are several applications for metrics on Grassmannians, such as machine learning, wireless communication, and computer vision. However, computing the distances between subspaces of different dimensions presents challenges, especially due to the dimensional asymmetry of these subspaces. Therefore, it is necessary to use asymmetric metrics to deal with this situation. In this paper, we extend the Fubini-Study metric as an asymmetric angle, which has useful properties and is easy to compute. |
Palavras-chave: | Grassmanniana Métrica assimétrica Fubini-Study Ângulos entre subespaços Álgebra de Grassmann |
CNPq: | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA |
Idioma: | por |
País: | Brasil |
Editora / Evento / Instituição: | Universidade Federal da Bahia |
Sigla da Instituição: | UFBA |
metadata.dc.publisher.department: | Instituto de Matemática |
metadata.dc.publisher.program: | Pós-Graduação em Matemática (PGMAT) |
Citação: | BLANCO GARCIA, Drahcir Alexander. Métrica assimétrica de Fubini-Study na grassmanniana total. 2023. 45 f. Dissertação (Mestrado em Matemática) Instituto de Matemática e Estatística, Universidade Federal da Bahia, Salvador, BA, 2023. |
URI: | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37473 |
Data do documento: | 29-Jun-2023 |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PGMAT) |
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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DisrtaçãoDrahcirBlanco.pdf | Dissertação de Mestrado de Drahcir Alexander Blanco Garcia | 1,28 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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