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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/20954
metadata.dc.type: | Trabalho de Conclusão de Curso |
Título : | Detecção inteligente de efeitos colaterais indesejáveis na internet das coisas - um estudo de caso no home network sistem |
Autor : | Ferreira, Heron Sanches Gonçalves Pires |
metadata.dc.creator: | Ferreira, Heron Sanches Gonçalves Pires |
Resumen : | Diversos dispositivos têm sido incorporados em ambientes domésticos através dos Home Server (HS) com o intuito de automatizar as tarefas cotidianas de uma casa inteligente. Porém, muitos destes dispositivos independentes não conseguem atender aos requisitos dos usuários. Assim, há a necessidade de composição destes com outros dispositivos para prover funcionalidades que atendam a esses requisitos. Quando existe uma composição de dispositivos, o comportamento de pelo menos um destes pode provocar interação de caracterı́sticas com efeitos colaterais indesejáveis. Assim, o presente trabalho propõe detectar efeitos colaterais indesejáveis entre dispositivos utilizando-se do ensemble DE- CORATE. Para isto, observou-se o comportamento fı́sico e as mensagens trocadas entre os dispositivos, os quais foram disponibilizados como serviços Web RESTFul. Através do conjunto de dados obtidos realizou-se um processo classificatório e como resultado final foi obtido um modelo com mais de 90% de precisão, o qual foi incorporado no FIM (Fe- ature Interaction Manager ) do Home Network System (HNS), mostrando que e possıvel detectar efeitos colaterais indesejaveis entre dispositivos. |
Palabras clave : | dispositivos serviços Web RESTFul Feature Interaction Manager Home Network System efeitos colaterais indesejáveis ensenble DECORATE |
metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
metadata.dc.publisher.initials: | UFBA |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
URI : | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/20954 |
Fecha de publicación : | 8-nov-2016 |
Aparece en las colecciones: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Ciência da Computação (IC) |
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