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metadata.dc.type: Artigo de Evento
Title: Obtenção de parâmetros ótimos para um modelo dinâmico fuzzy TSK considerando incerteza de medição nas entradas
Authors: Fontes, Raony
Rodrigues, Igor
Fontes, Cristiano
Kalid, Ricardo de Araújo
metadata.dc.creator: Fontes, Raony
Rodrigues, Igor
Fontes, Cristiano
Kalid, Ricardo de Araújo
Abstract: Este trabalho está relacionado à área de identificação de sistemas ou identificação de modelos empíricos. Mais especificamente, relacionado ao estudo e análise de estruturas de modelo baseado em lógica fuzzy que viabilizem a inclusão explícita da incerteza de medição de variáveis do processo, através da PDF da variável, diretamente no escopo do problema de identificação. O objetivo compreende a utilização de sistemas de inferência fuzzy com a inclusão de variáveis de entrada na forma “non-singleton”, viabilizada através da transformação de distribuição de probabilidade em distribuição de possibilidade. A metodologia se aplica à identificação de modelos dinâmicos a partir de dados de processos de produção sujeitos a incerteza de medição. O desempenho do modelo obtido foi satisfatório representando bem o comportamento do processo. A estrutura de identificação proposta é também capaz de predizer a incerteza dinâmica da variável de saída.
Keywords: Identificação de modelo dinâmico,
incerteza de medição.
modelo Fuzzy
Publisher: INMETRO
URI: http://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/3242
Issue Date: 27-Sep-2011
Appears in Collections:Trabalho Apresentado em Evento (PEI)

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