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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/30923
metadata.dc.type: | Dissertação |
Título : | Modelagem de curva de lactação de búfalas leiteiras da raça Murrah em condições tropicais do Brasil |
Autor : | Lima, Victor Guimarães Oliveira |
metadata.dc.creator: | Lima, Victor Guimarães Oliveira |
Resumen : | O objetivo deste estudo foi determinar quais modelos matemáticos de curva de lactação descrevem melhor o rendimento de lactação de búfalas Primíparas e Multiparas de Murrah, em condições tropicais. Um total de 2336 valores de produção de leite foram coletados mensalmente em búfalos Murrah, 659 primíparas e 1677 multíparas, distribuídas em amostras aleatórias nas mesmas condições de alimentação. Três modelos matemáticos foram utilizados para ajustar as curvas de lactação. O modelo restrito, que considerou todo o rebanho em um único ajuste, diferiu do modelo completo (P <0,001), que levou em conta ajustes de equações separadas para vacas primíparas e multíparas. No modelo Wood, os parâmetros "a" e "b" foram maiores para o grupo de vacas multíparas. Os coeficientes de regressão entre os valores observados e estimados para vacas primíparas não foram significativos para os modelos Wood (P = 0,986) e Henriques (P = 0,994), em relação à interceptação ou inclinação (inclinação) gerada, mas foram significativas para o modelo J e F (P <0,001). A intercepto e o declive na regressão não foram significativos no modelo Wood, quando comparados os modelos para as vacas Murrah multíparas. A representação gráfica dos resíduos padronizados não mostrou subestimação ou superestimação dos dados, com pouca apresentação de tendência ou estimativa de viés. O modelo Wood é o melhor modelo matemático para descrever e ajustar a curva de lactação de vacas Murrah em condições tropicais. |
Palabras clave : | Plano de manejo Leite Modelo matemático Modelo de Wood Búfalos Lactação |
metadata.dc.subject.cnpq: | Ciência Agrárias |
metadata.dc.publisher.country: | brasil |
metadata.dc.publisher.initials: | PPGZOO |
metadata.dc.publisher.program: | Zootecnia |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
URI : | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/30923 |
Fecha de publicación : | 12-nov-2019 |
Aparece en las colecciones: | Dissertação (PPGZOO) |
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