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Title: Análise de Classes Latentes: Um Tutorial usando Software Estatístico
Authors: Amorim, Leila Denise Alves Ferreira
Freire, Marcus
Tuy, Pétala
Leroux, Juan
Bahamonde, Nila
Keywords: ANÁLISE DE CLASSES LATENTES;MODELAGEM;VARIÁVEIS LATENTES;SOFTWARE ESTATÍSTICO
Issue Date: Sep-2015
Citation: Análise de Classes Latentes: Um Tutorial usando Software Estatístico. Relatório Técnico. Amorim, Leila et al. Salvador: Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática. 2015, 79 p.
Abstract: A análise de classes latentes (LCA, Latent Class Analysis, em inglês) é usada para identificar subgrupos, tipos ou categorias de indivíduos de uma população em estudo e permite identificar padrões de resposta com base em características observadas, relacionando-as a um conjunto de classes latentes. Uma das maiores dificuldades encontradas para disseminação do uso dos métodos relacionados à análise de classes latentes é a limitada literatura sobre como pode ser feita sua implementação em softwares estatísticos de maneira didática. O objetivo deste tutorial é apresentar, passo-a-passo, a implementação do modelo básico usando LCA em 3 diferentes softwares: Mplus, R e WinLTA.
Description: Relatório Técnico de Projeto de Pesquisa desenvolvido no Departamento de Estatística da UFBA
URI: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/18060
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