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http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/18060
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| Title: | Análise de Classes Latentes: Um Tutorial usando Software Estatístico |
| Authors: | Amorim, Leila Denise Alves Ferreira
Freire, Marcus
Tuy, Pétala
Leroux, Juan
Bahamonde, Nila |
| Keywords: | ANÁLISE DE CLASSES LATENTES;MODELAGEM;VARIÁVEIS LATENTES;SOFTWARE ESTATÍSTICO |
| Issue Date: | Sep-2015 |
| Citation: | Análise de Classes Latentes: Um Tutorial usando Software Estatístico. Relatório Técnico. Amorim, Leila et al. Salvador: Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática. 2015, 79 p. |
| Abstract: | A análise de classes latentes (LCA, Latent Class Analysis, em inglês) é usada para identificar subgrupos, tipos ou categorias de indivíduos de uma população em estudo e permite identificar padrões de resposta com base em características observadas, relacionando-as a um conjunto de classes latentes. Uma das maiores dificuldades encontradas para disseminação do uso dos métodos relacionados à análise de classes latentes é a limitada literatura sobre como pode ser feita sua implementação em softwares estatísticos de maneira didática. O objetivo deste tutorial é apresentar, passo-a-passo, a implementação do modelo básico usando LCA em 3 diferentes softwares: Mplus, R e WinLTA. |
| Description: | Relatório Técnico de Projeto de Pesquisa desenvolvido no Departamento de Estatística da UFBA |
| URI: | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/18060 |
| Appears in Collections: | Outros (DEST)
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