https://repositorio.ufba.br/handle/ri/18060
Tipo: | Outros |
Título: | Análise de classes latentes: um tutorial usando software estatístico |
Autor(es): | Amorim, Leila Denise Alves Ferreira Freire, Marcus Tuy, Pétala Leroux, Juan Bahamonde, Nila |
Autor(es): | Amorim, Leila Denise Alves Ferreira Freire, Marcus Tuy, Pétala Leroux, Juan Bahamonde, Nila |
Abstract: | A análise de classes latentes (LCA, Latent Class Analysis, em inglês) é usada para identificar subgrupos, tipos ou categorias de indivíduos de uma população em estudo e permite identificar padrões de resposta com base em características observadas, relacionando-as a um conjunto de classes latentes. Uma das maiores dificuldades encontradas para disseminação do uso dos métodos relacionados à análise de classes latentes é a limitada literatura sobre como pode ser feita sua implementação em softwares estatísticos de maneira didática. O objetivo deste tutorial é apresentar, passo-a-passo, a implementação do modelo básico usando LCA em 3 diferentes softwares: Mplus, R e WinLTA. |
Palavras-chave: | ANÁLISE DE CLASSES LATENTES MODELAGEM VARIÁVEIS LATENTES SOFTWARE ESTATÍSTICO |
País: | Brasil |
Citação: | Análise de Classes Latentes: Um Tutorial usando Software Estatístico. Relatório Técnico. Amorim, Leila et al. Salvador: Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática. 2015, 79 p. |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/18060 |
Data do documento: | Set-2015 |
Aparece nas coleções: | Outros (IME - Estatística) |
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Amorim_Tutorial_LCA_Sept2015.pdf | 4,21 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.