1. Universidade Federal da Bahia
  2. Instituto de Matemática e Estatística (IME)
  3. Outros (IME - Estatística)
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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorAmorim, Leila Denise Alves Ferreira-
dc.contributor.authorFreire, Marcus-
dc.contributor.authorTuy, Pétala-
dc.contributor.authorLeroux, Juan-
dc.contributor.authorBahamonde, Nila-
dc.creatorAmorim, Leila Denise Alves Ferreira-
dc.creatorFreire, Marcus-
dc.creatorTuy, Pétala-
dc.creatorLeroux, Juan-
dc.creatorBahamonde, Nila-
dc.date.accessioned2015-09-28T14:48:12Z-
dc.date.available2015-09-28T14:48:12Z-
dc.date.issued2015-09-
dc.identifier.citationAnálise de Classes Latentes: Um Tutorial usando Software Estatístico. Relatório Técnico. Amorim, Leila et al. Salvador: Universidade Federal da Bahia. Instituto de Matemática. 2015, 79 p.pt_BR
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/18060-
dc.descriptionRelatório Técnico de Projeto de Pesquisa desenvolvido no Departamento de Estatística da UFBApt_BR
dc.description.abstractA análise de classes latentes (LCA, Latent Class Analysis, em inglês) é usada para identificar subgrupos, tipos ou categorias de indivíduos de uma população em estudo e permite identificar padrões de resposta com base em características observadas, relacionando-as a um conjunto de classes latentes. Uma das maiores dificuldades encontradas para disseminação do uso dos métodos relacionados à análise de classes latentes é a limitada literatura sobre como pode ser feita sua implementação em softwares estatísticos de maneira didática. O objetivo deste tutorial é apresentar, passo-a-passo, a implementação do modelo básico usando LCA em 3 diferentes softwares: Mplus, R e WinLTA.pt_BR
dc.description.sponsorshipFundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia (FAPESB) (Termo de Outorga no.4895/2012), e pelo Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) (Processo: 474832/2012-0). Tanto a FAPESB quando o CNPq financiaram ainda bolsas para alunos PIBIC-UFBA.pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectANÁLISE DE CLASSES LATENTESpt_BR
dc.subjectMODELAGEMpt_BR
dc.subjectVARIÁVEIS LATENTESpt_BR
dc.subjectSOFTWARE ESTATÍSTICOpt_BR
dc.titleAnálise de classes latentes: um tutorial usando software estatísticopt_BR
dc.typeOutrospt_BR
dc.description.localpubSalvador,BApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
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