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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/12274
metadata.dc.type: | Artigo de Periódico |
Title: | Redes neurais artificiais aplicadas no estudo de questionário de varredura para conjuntivite alérgica em escolares |
Other Titles: | Arquivos Brasileiros de Oftalmologia |
Authors: | Goulart, Denise Atique Tacla, Milena Atique Marback, Patrícia Maria Fernandes Solé, Dirceu Paranhos Junior, Augusto Perez, Homero B. Freitas, Denise de Sato, Elcio Hideo |
metadata.dc.creator: | Goulart, Denise Atique Tacla, Milena Atique Marback, Patrícia Maria Fernandes Solé, Dirceu Paranhos Junior, Augusto Perez, Homero B. Freitas, Denise de Sato, Elcio Hideo |
Abstract: | OBJETIVO: Avaliar sensibilidade e especificidade de questionário escrito de varredura para alergia ocular por análises multivariáveis. Comparação entre os modelos de análise multivariável; elaboração de rede neural artificial para varreduras futuras. MÉTODOS: Estudo observacional, transversal realizado na UNIFESP, com 48 pacientes portadores de conjuntivite alérgica e 54 crianças sadias. A idade variou entre 3 e 14 anos, sem restrição quanto ao sexo, doença alérgica sistêmica ou tratamento. Aplicou-se questionário desenvolvido e procedeu-se a uma análise estatística multivariável. Por fim, elaborou-se uma rede neural artificial. RESULTADOS: A média de idade dos participantes foi 8,4 anos (4 a 13 anos), com predomínio do sexo masculino (60,8%). A pontuação média do questionário foi 10 (0 a 18). A média do escore do grupo controle foi inferior ao grupo estudo (p<0,001). O diagnóstico de alergia foi melhorado em 68,8% com a inclusão da questão 5. Não houve concordância entre os diagnósticos clínico e o efetuado pelo questionário (kappa = 0,337, p=0,071). Somente a questão 5 apresentou boas sensibilidade (85,4%) e especificidade (85,1%). O ponto de corte capaz de separar doentes de não-doentes foi 10 (sensibilidade= 77,0%, especificidade= 79,6%, acurácia de 85,7%). A rede neural foi capaz de predizer os pacientes alérgicos em 100% dos casos, com 7 das 15 questões. CONCLUSÕES: Conseguiu-se chegar a um modelo confiável, utilizando apenas sete itens, tornando fácil a aplicação do QE em larga escala. |
Keywords: | Conjuntivite alérgica/diagnóstico Redes neurais (computação) Questionários |
URI: | http://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/12274 |
Issue Date: | 2006 |
Appears in Collections: | Artigo Publicado em Periódico (Faculdade de Medicina) |
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