https://repositorio.ufba.br/handle/ri/43432| metadata.dc.type: | Dissertação |
| Título : | Indicadores de Mortalidade e Impacto por Covid-19 em Trabalhadores da Saúde |
| metadata.dc.creator: | Carvalho, Renata Barbosa Vilaça Marques de |
| metadata.dc.contributor.advisor1: | Santos, Kionna Oliveira Bernardes |
| metadata.dc.contributor.advisor-co1: | Freire, Rafaela Cordeiro |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Santos, Kionna Oliveira Bernardes |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Freire, Rafaela Cordeiro |
| metadata.dc.contributor.referee3: | Miranda, Samilly Silva |
| metadata.dc.contributor.referee4: | Fernandes, Rita de Cássia Pereira |
| metadata.dc.contributor.referee5: | Lima, Verônica Maria Cadena |
| metadata.dc.description.resumo: | Introdução: Segundo dados da Organização Mundial da Saúde (OMS), mais de 1 milhão de casos de COVID-19 foram registrados em profissionais da saúde até o final de janeiro de 2021, em 183 países. O Brasil ocupa o segundo lugar no número de óbitos no ranking mundial, atrás somente dos Estados Unidos da América (EUA) e da Índia. Nesse contexto, presenciou-se a ausência de dados sobre algumas ocupações em detrimento de outras, limitando e dificultando a atuação da vigilância em saúde no planejamento de ações direcionadas para a proteção dos trabalhadores. Objetivo: Estimar indicadores de mortalidade e impacto por COVID-19 em diferentes grupos de trabalhadores da saúde na Bahia, no período entre 2020 e 2022. Método: Foi realizado um estudo epidemiológico, descritivo e exploratório. Os óbitos foram extraídos do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM). Os dados populacionais foram obtidos dos Conselhos de Classe, do Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES) e Sistema de Informações do Programa Nacional de Imunizações (SI-PNI). O coeficiente de mortalidade foi calculado e apresentado por mil trabalhadores. Anos Potenciais de Vida Perdidos (APVP) e Anos Produtivos de Vida Perdidos (APrVP) por COVID-19 foram estimados, em cada faixa etária. Foi realizada uma análise entre os coeficientes de mortalidade e taxa de vacinação contra COVID-19. Resultados: Do total de óbitos (n=403), a maior parte era do sexo feminino (63,3%), com idade igual ou superior a 40 anos (85,4%), da raça/cor da pele parda (52,1%) e com ensino médio e técnico (48,1%). Os maiores coeficientes de mortalidade foram observados em Cuidador de Idosos/em Saúde, Agentes de Saúde, Veterinários/Zootecnistas, Biólogos e Atendente de Farmácia/Consultório. Com relação à evolução da mortalidade observou-se a presença de três ondas, com redução dos óbitos após o início da vacinação. No total, foram estimados 6.771 APVP e 6.778 APrVP, com maior impacto no sexo feminino, na faixa etária de 40 a 49 anos e nas categorias profissionais que atuam diretamente nos cuidados assistenciais. Discussão: Através do levantamento dos óbitos foi possível estimar indicadores de impacto, que revelam o valor social da mortalidade prematura e a redução da força de trabalho. Dessa forma, quando a morte ocorre em uma fase em que a vida é potencialmente produtiva, ela atinge não somente o indivíduo, mas também a sociedade como um todo, pois perde-se o seu potencial econômico e intelectual. Conclusão: Os resultados mostraram um elevado impacto gerado pela COVID-19 na força de trabalho em saúde da Bahia, principalmente em grupos de trabalhadores pouco referidos na literatura. |
| Resumen : | Introduction: According to data from the World Health Organization (WHO), more than 1 million cases of COVID-19 were registered in healthcare professionals by the end of January 2021, in 183 countries. Brazil occupies second place in the number of deaths in the world ranking, behind only the United States of America (USA) and India. In this context, there was a lack of data on some occupations to the detriment of others, limiting and making it difficult for health surveillance to plan actions aimed at protecting workers. Objective: To estimate indicators of mortality and impact due to COVID-19 in different groups of health workers in Bahia, in the period between 2020 and 2022. Method: An epidemiological, descriptive and exploratory study was carried out. Deaths were extracted from the Mortality Information System (SIM). Population data were obtained from Class Councils, the National Registry of Health Establishments (CNES) and the National Immunization Program Information System (SI-PNI). The mortality coefficient was calculated and presented for one thousand workers. Potential Years of Life Lost (YYL) and Productive Years of Life Lost (YYY) due to COVID-19 were estimated in each age group. An analysis was carried out between mortality coefficients and vaccination rate against COVID-19. Results: Of the total number of deaths (n=403), the majority were female (63.3%), aged 40 years or over (85.4%), of brown race/skin color (52 .1%) and with secondary and technical education (48.1%). The highest mortality rates were observed in Elderly/Health Caregivers, Health Agents, Veterinarians/Zootechnicians, Biologists and Pharmacy/Office Attendants. Regarding the evolution of mortality, the presence of three waves was observed, with a reduction in deaths after the start of vaccination. In total, 6,771 APVP and 6,778 APrVP were estimated, with a greater impact on females, in the 40 to 49 age group and in professional categories that work directly in care. Discussion: By surveying deaths, it was possible to estimate impact indicators, which reveal the social value of premature mortality and the reduction in the workforce. Thus, when death occurs at a stage in which life is potentially productive, it affects not only the individual, but also society as a whole, as its economic and intellectual potential is lost. Conclusion: The results showed a high impact generated by COVID-19 on the health workforce in Bahia, mainly in groups of workers little mentioned in the literature. |
| Palabras clave : | Mortalidade Pessoal de Saúde COVID-19 |
| metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA |
| metadata.dc.language: | por |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| Editorial : | Universidade Federal da Bahia |
| metadata.dc.publisher.initials: | UFBA |
| metadata.dc.publisher.department: | Faculdade de Medicina da Bahia |
| metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Saúde, Ambiente e Trabalho (PPGSAT) |
| metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
| URI : | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/43432 |
| Fecha de publicación : | 19-feb-2024 |
| Aparece en las colecciones: | Dissertação (PPGSAT) |
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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