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Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/43393
metadata.dc.type: Dissertação
Title: Análise de Preços Hedônicos no Mercado Imobiliário de Casas Residenciais para Salvador
Other Titles: Analysis of Hedonic Prices in the Real Estate Market for Residential Houses in Salvador
metadata.dc.creator: Sobral, Maria Teresa Marques Cerqueira
metadata.dc.contributor.advisor1: Santos, Gervásio Ferreira dos
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Garrido, Raymundo José Santos Santos
metadata.dc.contributor.advisor-co2: Dantas, Rubens Alves
metadata.dc.contributor.referee1: Santos, Gervásio Ferreira dos
metadata.dc.contributor.referee2: Garrido, Raymundo José Santos
metadata.dc.contributor.referee3: Dantas, Rubens Alves
metadata.dc.contributor.referee4: Mata, Henrique Tomé da Costa
metadata.dc.contributor.referee5: Castro, Miguel Angel Riveira
metadata.dc.description.resumo: O objetivo desta dissertação é analisar o valor marginal de fatores que influenciam a compra de casas residenciais na cidade de Salvador. A literatura sobre a teoria dos Preços Hedônicos, e o valor das amenidades, demonstra que elementos extrínsecos, como localização, vizinhança e acessibilidade, são determinantes no valor dos imóveis, além dos atributos qualitativos de cada região e sua relação com o mercado imobiliário local. Neste contexto, como questão central, este estudo investiga o impacto das variáveis independentes associadas a esses imóveis. organizadas em quatro blocos: estruturais, socioeconômicas, localização e amenidades. De forma secundária, o estudo também investiga o impacto da pandemia de Covid-19 nos preços de casas residenciais. Para isso, foram analisados dados do mercado imobiliário de casas residenciais em Salvador entre 2018 e 2023, com base em informações de 796 residenciais coletadas através de anúncios e agentes imobiliários locais. A análise empírica utilizou modelos baseados em Equação de Regressão Linear, incluindo variáveis de interação para avaliar o impacto da Covid-19 como externalidade. Os resultados obtidos indicam que os aspectos estruturais do imóvel, como área construída e do terreno, bem como a qualidade da construção (acabamento e manutenção), foram os fatores que mais influenciaram nos preços. A localização em condomínios com segurança e infraestrutura também se mostrou relevante para este segmento do mercado. Os resultados não apontaram evidências significativas sobre o efeito das amenidades urbanas e ambientais no valor dos imóveis gerando pouca ou nenhuma valorização. A proximidade a áreas verdes e shopping center se revelou atrativa, enquanto a proximidade a Zonas Especiais de Interesse Social (ZEIS) teve efeito de desvalorização. As áreas de alta renda e com melhorias urbanas apresentaram valorização, ao contrário da acessibilidade, como a proximidade das estações de metrô e do Central Business District de Salvador, que não demonstrou impacto nos preços. Durante o período pandêmico, os preços caíram em 2019, mantiveram-se no nível de 2018 entre 2020 e 2022, e retomaram a trajetória de alta em 2023. Imóveis com acesso direto à praia apresentaram preços aproximadamente 45% superiores e as variáveis que indicam tamanho passaram a ter maior impacto sobre o valor dos imóveis após a pandemia.
Abstract: The objective of this dissertation is to analyze the marginal value of factors that influence the purchase of residential houses in the city of Salvador. The literature on the theory of Hedonic Prices, and the value of amenities, demonstrates that extrinsic elements, such as location, neighborhood and accessibility, are determinants in the value of real estate, in addition to the qualitative attributes of each region and its relationship with the local real estate market. In this context, as a central question, this study investigates the impact of the independent variables associated with these properties. organized into four blocks: structural, socioeconomic, location and amenities. Secondarily, the study also investigates the impact of the Covid-19 pandemic on residential house prices. To do this, data from the residential housing real estate market in Salvador between 2018 and 2023 were analyzed, based on information from 796 residential homes collected through advertisements and local real estate agents. The empirical analysis used models based on Linear Regression Equation, including interaction variables to assess the impact of Covid-19 as an externality. The results obtained indicate that the structural aspects of the property, such as built area and land, as well as the quality of construction (finishing and maintenance), were the factors that most influenced prices. The location in condominiums with security and infrastructure also proved to be relevant for this market segment. The results did not point to significant evidence about the effect of urban and environmental amenities on the value of real estate, generating little or no appreciation. The proximity to green areas and shopping malls proved to be attractive, while the proximity to Special Zones of Social Interest (ZEIS) had a devaluation effect. High-income areas with urban improvements showed appreciation, unlike accessibility, such as the proximity of subway stations and the Central Business District of Salvador, which did not show an impact on prices. During the pandemic period, prices fell in 2019 remained at the 2018 level between 2020 and 2022, and resumed their upward trajectory in 2023. Properties with direct access to the beach had prices approximately 45% higher and the variables that indicate size started to have a greater impact on the value of properties after the pandemic.
Keywords: amenidades
Mercado Imobiliário
teoria de preços hedônicos
Pandemia COVID-19
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal da Bahia
metadata.dc.publisher.initials: UFBA
metadata.dc.publisher.department: EDUFBA
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Economia (PPGECO) 
Citation: ABNT
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/43393
Issue Date: 25-Sep-2025
Appears in Collections:Dissertação (PPGECO)

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