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Universidade Federal da Bahia |
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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/43217
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorCabral, Bernardo Pereira-
dc.creatorSalles Filho, Sergio-
dc.date.accessioned2025-10-14T12:55:16Z-
dc.date.available2025-10-14T12:55:16Z-
dc.date.issued2024-
dc.identifier.issn1471-5430pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufba.br/handle/ri/43217-
dc.description.abstractThis research maps the evolution of artificial intelligence (AI) policy and its scientific underpinnings. First, we analyzed the global AI policy landscape using the Overton policy documents database, which comprises millions of policy documents. Findings reveal a substantial increase in AI policy documents since 2018, with the USA, European Union (EU), and intergovernmental organizations leading policy development efforts. We also analyzed the scientific articles referenced within these policies. The USA stood out as a central hub in the production and funding of AI research, with other Global North countries playing a notable role alongside China. The research cited in AI policy documents predominantly features journals with a high-impact factor, such as Nature and Science. This analysis aims to deepen the understanding of the AI policy landscape, offering insights for academics and policymakers and contributing to managing AI’s global governance.pt_BR
dc.languageengpt_BR
dc.publisherUniversity of Oxfordpt_BR
dc.relation51pt_BR
dc.relation.ispartofScience and Public Policypt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectInteligência artificial - Políticapt_BR
dc.subjectOverton - Softwarept_BR
dc.subjectBibliometriapt_BR
dc.subject.otherArtificial intelligence - Policypt_BR
dc.subject.otherOverton - Softwarept_BR
dc.subject.otherBibliometricspt_BR
dc.titleMapping science in artificial intelligence policy development: formulation, trends, and influencespt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.publisher.initialsUOpt_BR
dc.publisher.countryReino Unidopt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.citation.issue6pt_BR
dc.citation.spage1104pt_BR
dc.citation.epage1116pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1093/scipol/scae052pt_BR
dc.description.resumoEsta pesquisa mapeia a evolução da política de inteligência artificial (IA) e seus fundamentos científicos. Primeiro, analisamos o cenário global de políticas de IA usando o banco de dados de documentos de políticas Overton, que compreende milhões de documentos de políticas. As descobertas revelam um aumento substancial em documentos de políticas de IA desde 2018, com os EUA, a União Europeia (UE) e organizações intergovernamentais liderando os esforços de desenvolvimento de políticas. Também analisamos os artigos científicos referenciados nessas políticas. Os EUA se destacaram como um polo central na produção e no financiamento de pesquisas em IA, com outros países do Norte Global desempenhando um papel notável ao lado da China. As pesquisas citadas em documentos de políticas de IA apresentam predominantemente periódicos com alto fator de impacto, como Nature e Science. Esta análise visa aprofundar a compreensão do cenário de políticas de IA, oferecendo insights para acadêmicos e formuladores de políticas e contribuindo para a gestão da governança global da IA.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo Publicado em Periódico (FCE)

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