https://repositorio.ufba.br/handle/ri/43217| metadata.dc.type: | Artigo de Periódico |
| Title: | Mapping science in artificial intelligence policy development: formulation, trends, and influences |
| metadata.dc.creator: | Cabral, Bernardo Pereira Salles Filho, Sergio |
| metadata.dc.description.resumo: | Esta pesquisa mapeia a evolução da política de inteligência artificial (IA) e seus fundamentos científicos. Primeiro, analisamos o cenário global de políticas de IA usando o banco de dados de documentos de políticas Overton, que compreende milhões de documentos de políticas. As descobertas revelam um aumento substancial em documentos de políticas de IA desde 2018, com os EUA, a União Europeia (UE) e organizações intergovernamentais liderando os esforços de desenvolvimento de políticas. Também analisamos os artigos científicos referenciados nessas políticas. Os EUA se destacaram como um polo central na produção e no financiamento de pesquisas em IA, com outros países do Norte Global desempenhando um papel notável ao lado da China. As pesquisas citadas em documentos de políticas de IA apresentam predominantemente periódicos com alto fator de impacto, como Nature e Science. Esta análise visa aprofundar a compreensão do cenário de políticas de IA, oferecendo insights para acadêmicos e formuladores de políticas e contribuindo para a gestão da governança global da IA. |
| Abstract: | This research maps the evolution of artificial intelligence (AI) policy and its scientific underpinnings. First, we analyzed the global AI policy landscape using the Overton policy documents database, which comprises millions of policy documents. Findings reveal a substantial increase in AI policy documents since 2018, with the USA, European Union (EU), and intergovernmental organizations leading policy development efforts. We also analyzed the scientific articles referenced within these policies. The USA stood out as a central hub in the production and funding of AI research, with other Global North countries playing a notable role alongside China. The research cited in AI policy documents predominantly features journals with a high-impact factor, such as Nature and Science. This analysis aims to deepen the understanding of the AI policy landscape, offering insights for academics and policymakers and contributing to managing AI’s global governance. |
| Keywords: | Inteligência artificial - Política Overton - Software Bibliometria |
| metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA |
| metadata.dc.language: | eng |
| metadata.dc.publisher.country: | Reino Unido |
| Publisher: | University of Oxford |
| metadata.dc.publisher.initials: | UO |
| metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.identifier.doi: | https://doi.org/10.1093/scipol/scae052 |
| URI: | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/43217 |
| Issue Date: | 2024 |
| Appears in Collections: | Artigo Publicado em Periódico (FCE) |
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| CABRAL, Bernardo Pereira. et al. Mapping science in artificial intelligence policy development.pdf | 37,6 MB | Adobe PDF | View/Open |
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