Skip navigation
Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/43170
Tipo: Artigo de Periódico
Título: Retorno à educação na Região Metropolitana de Salvador e efeitos espaciais salariais
Título(s) alternativo(s): Return to education in the Metropolitan Region of Salvador and spatial effects on wages
Autor(es): Silva, Diana Lúcia Gonzaga da
Resumo: O objetivo deste estudo é identificar possíveis efeitos espaciais na estimação do retorno à educação na Região Metropolitana de Salvador. A literatura em Economia do Trabalho estima o retorno à educação a partir das características observadas e não observadas dos trabalhadores. A Economia Regional e Urbana incluiu a localização como um determinante salarial, mas desconsiderou a presença de autocorrelação espacial na distribuição de salários. Interações sociais entre indivíduos pertencentes a determinados grupos (espaços) podem explicar parte dos salários. Este artigo utiliza econometria espacial para estimar uma equação salarial minceriana ampliada. O estudo utiliza uma amostra de microdados do Censo Demográfico (2010), para as áreas de ponderação da região metropolitana de Salvador. A especificação econométrica adota o Spatial Autoregressive Model e a estimação é realizada com o método de Mínimos Quadrados Ordinários e o Generalized Method of Moments em dois estágios. Os resultados mostraram um retorno à educação de 5,6% para os indivíduos da região metropolitana de Salvador. Este retorno não se alterou após a inclusão da defasagem espacial salarial. Os resultados mostraram um ganho salarial de 1,4% oriundo dos salários dos vizinhos pertencentes à mesma área de ponderação. Este resultado sugeriu que existem Peer Effects na determinação salarial individual.
Abstract: The objective of this study is to identify possible spatial effects in estimating the return to education in the Salvador Metropolitan Region. The literature in Labor Economics estimates the return to education based on observed and unobserved worker characteristics. Regional and Urban Economics has included location as a determinant of wages but disregarded the presence of spatial autocorrelation in wage distribution. Social interactions between individuals belonging to certain groups (spaces) may explain part of the wages. This article uses spatial econometrics to estimate an extended Mincerian wage equation. The study uses a sample of microdata from the 2010 Demographic Census for the weighted areas of the Salvador Metropolitan Region. The econometric specification uses the Spatial Autoregressive Model, and the estimation is performed using the Ordinary Least Squares method and the Generalized Method of Moments in two stages. The results showed a 5.6% return to education for individuals in the Salvador metropolitan region. This return remained unchanged after the spatial wage lag was included. The results showed a 1.4% wage gain from the wages of neighbors within the same weighted area. This result suggests that peer effects exist in individual wage determination.
Palavras-chave: Educação - Bahia
Salário
Espaço
Economia do trabalho
CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::ECONOMIA DOS RECURSOS HUMANOS
Idioma: por
País: Brasil
Editora / Evento / Instituição: Banco do Nordeste do Brasil
Sigla da Instituição: BNB
Citação: SILVA, Diana Lúcia Gonzaga da. Retorno à educação na região metropolitana de Salvador e efeitos espaciais salariais. Revista Econômica do Nordeste, [S. l.], v. 47, n. 4, p. 9–27, 2017. DOI: 10.61673/ren.2016.614
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
Identificador DOI: https://doi.org/10.61673/ren.2016.614
URI: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/43170
Data do documento: 2016
Aparece nas coleções:Artigo Publicado em Periódico (FCE)

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
SILVA, Diana Lúcia Gonzaga da. Retorno à educação na região metropolitana de Salvador e efeitos espaciais salariais.pdf719,53 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir
Mostrar registro completo do item Visualizar estatísticas


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.