https://repositorio.ufba.br/handle/ri/43086| metadata.dc.type: | Artigo de Periódico |
| Título : | Determinantes da disseminação e mortalidade da Covid-19: uma análise em cross-section dos bairros de Salvador |
| Otros títulos : | Determinants of Covid-19 spread and mortality: a cross-sectional analysis of Salvador neighborhoods |
| metadata.dc.creator: | Tiryaki, Gisele Ferreira Andrade, Cláudia Sá Malbouisson Matias, Denise Silva Silva, Maíra Lima |
| metadata.dc.description.resumo: | A pandemia da Covid-19 tem provocado perdas significativas em vidas e qualidade da saúde das pessoas, além de impactar negativamente a geração de emprego e renda e a sustentabilidade das contas públicas. Este trabalho busca avaliar se o adensamento populacional, a intensidade das atividades econômicas, os efeitos de vizinhança e características demográficas e socioeconômicas são determinantes do contágio, mortalidade e letalidade do Covid-19. Utilizando dados em cross-section dos bairros do município de Salvador no período 2020-2021, foram estimados modelos de regressão quantílica, regressão robusta e análise espacial. Os resultados indicam que bairros com atividades econômicas mais intensas e com população predominantemente de homens negros com baixa escolaridade e renda apresentam maiores níveis de contaminação e gravidade da Covid-19. A predominância de idosos na população foi relevante para as taxas de incidência e mortalidade, enquanto os efeitos de vizinhança revelaram-se importantes apenas para a taxa de letalidade. |
| Resumen : | The Covid-19 pandemic has caused significant losses in lives and health, in addition to negatively impacting job creation, income generation, and the sustainability of public finances. This study seeks to assess whether population density, the intensity of economic activity, neighborhood effects, and demographic and socioeconomic characteristics are determinants of Covid-19 contagion, mortality, and case fatality. Using cross-sectional data from neighborhoods in the municipality of Salvador from 2020 to 2021, quantile regression, robust regression, and spatial analysis models were estimated. The results indicate that neighborhoods with more intense economic activity and a predominantly Black male population with low education and income have higher levels of Covid-19 infection and severity. The predominance of elderly individuals in the population was relevant for the incidence and mortality rates, while neighborhood effects were only significant for the case fatality rate. |
| Palabras clave : | Economia da saúde Demografia Renda Vizinhança Economia regional e urbana |
| metadata.dc.subject.cnpq: | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::ECONOMIA REGIONAL E URBANA |
| metadata.dc.language: | por |
| metadata.dc.publisher.country: | Brasil |
| Editorial : | Banco do Nordeste do Brasil |
| metadata.dc.publisher.initials: | BNB |
| Citación : | TIRYAKI, Gisele Ferreira; ANDRADE, Cláudia Sá Malbouisson; MATIAS, Denise Silva; SILVA, Maíra Lima. Determinantes da disseminação e mortalidade da Covid-19: uma análise em cross-section dos bairros de Salvador. Revista Econômica do Nordeste, [S. l.], v. 55, n. 2, p. 184–207, 2024. DOI: 10.61673/ren.2024.1518 |
| metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
| metadata.dc.identifier.doi: | https://doi.org/10.61673/ren.2024.1518 |
| URI : | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/43086 |
| Fecha de publicación : | jun-2024 |
| Aparece en las colecciones: | Artigo Publicado em Periódico (FCE) |
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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| TIRYAKI, Gisele Ferreira. et al. Determinantes da disseminação e mortalidade da Covid-19. Uma análise em cross-section dos bairros de Salvador.pdf | 1,8 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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