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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38957| Tipo: | Trabalho de Conclusão de Curso |
| Título: | Análise comparativa de estruturas de redes neurais artificiais para modelagem baseada em dados do bombeio centrífugo submerso |
| Autor(es): | Anunciação, Gabriel Azevedo |
| Primeiro Orientador: | Fontes, Raony Maia |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Fontes, Raony Maia |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Santana, Daniel Diniz |
| metadata.dc.contributor.referee3: | Souza, Leonardo Silva |
| Resumo: | Este trabalho propõe uma comparação das estruturas de redes neurais artificiais com o objetivo de desenvolver um modelo substituto baseado em dados, oferecendo uma alternativa aos modelos fenomenológicos. O modelo visa prever variáveis de interesse, como vazão e pressão na válvula choke, e nível do anular em um sistema de elevação artificial por Bombeio Centrífugo Submerso (BCS), utilizando informações como a frequência do motor da bomba, abertura da válvula choke, pressão de fundo e do reservatório. Os dados para o treinamento e validação do modelo são gerados a partir de um simulador da planta piloto do BCS no Laboratório de Elevação Artificial (LEA) da Universidade Federal da Bahia (UFBA). A avaliação das diferentes estruturas de redes neurais considera métricas de desempenho como Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), velocidades de treinamento e estimação da saída com novos dados, além do critério de Akaike, proporcionando uma análise abrangente e criteriosa. |
| Palavras-chave: | redes neurais bombeamento submerso modelagem dinâmica |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora / Evento / Instituição: | Universidade Federal da Bahia |
| Sigla da Instituição: | UFBA |
| metadata.dc.publisher.department: | Escola Politécnica |
| URI: | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38957 |
| Data do documento: | 15-Dez-2023 |
| Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Engenharia de Controle e Automação de Processos (Escola Politécnica) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC_Gabriel_Azevedo_Anunciacao_Ajustado.pdf | Versão Final | 5,18 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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