Tipo:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título:	Análise comparativa de estruturas de redes neurais artificiais para modelagem baseada em dados do bombeio centrífugo submerso
Autor(es):	Anunciação, Gabriel Azevedo
Primeiro Orientador:	Fontes, Raony Maia
metadata.dc.contributor.referee1:	Fontes, Raony Maia
metadata.dc.contributor.referee2:	Santana, Daniel Diniz
metadata.dc.contributor.referee3:	Souza, Leonardo Silva
Resumo:	Este trabalho propõe uma comparação das estruturas de redes neurais artificiais com o objetivo de desenvolver um modelo substituto baseado em dados, oferecendo uma alternativa aos modelos fenomenológicos. O modelo visa prever variáveis de interesse, como vazão e pressão na válvula choke, e nível do anular em um sistema de elevação artificial por Bombeio Centrífugo Submerso (BCS), utilizando informações como a frequência do motor da bomba, abertura da válvula choke, pressão de fundo e do reservatório. Os dados para o treinamento e validação do modelo são gerados a partir de um simulador da planta piloto do BCS no Laboratório de Elevação Artificial (LEA) da Universidade Federal da Bahia (UFBA). A avaliação das diferentes estruturas de redes neurais considera métricas de desempenho como Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute Error (MAE), velocidades de treinamento e estimação da saída com novos dados, além do critério de Akaike, proporcionando uma análise abrangente e criteriosa.
Palavras-chave:	redes neurais bombeamento submerso modelagem dinâmica
CNPq:	CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma:	por
País:	Brasil
Editora / Evento / Instituição:	Universidade Federal da Bahia
Sigla da Instituição:	UFBA
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
URI:	https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38957
Data do documento:	15-Dez-2023
Aparece nas coleções:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Engenharia de Controle e Automação de Processos (Escola Politécnica)

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