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Tipo: Dissertação
Título: Lucros contábeis agregados refletem a inflação? um estudo do cenário brasileiro entre os anos de 2012 a 2020.
Autor(es): Menezes, Lenio VItor Oliveira
Primeiro Orientador: Oliveira, José Sérgio Casé de
metadata.dc.contributor.referee1: Oliveira, José Sérgio Casé de
metadata.dc.contributor.referee2: Rocha, Joseilton Silveira da
metadata.dc.contributor.referee3: Martinez, Antonio Lopo Martinez
Resumo: Este estudo tem como objetivo investigar se os lucros contábeis agregados das empresas do mercado acionário brasileiro (B3) apresentam capacidade de ajudar a prever a inflação. À medida que se propõe a analisar dados contábeis agregados, a pesquisa traz mais evidências empíricas à inflação a partir de uma perspectiva ainda não abordada pela literatura nacional. Utilizando como metodologia base uma adaptação do processo utilizado por Shivakumar e Urcan (2017) realizou-se a pesquisa empírica com a coleta de dados de lucro contábil, no nível da firma, das empresas listadas na B3, durante o período compreendido do primeiro trimestre de 2012 até o quarto trimestre de 2020 obtidos do banco de dados Economática®. Em sequência efetuou-se a agregação do lucro através da técnica de médias aritméticas (equal-weighted), média ponderada (value-weighted) e agregação direta. As variáveis econômicas foram obtidas do Sistema Gerador de Séries Temporais (SGS) do Banco Central do Brasil, IBGE e Ipeadata. O Vetor Autorregressivo (VAR) foi escolhido com técnica econométrica por permitir fazer previsões, além de viabilizar a identificação do tempo e da intensidade de resposta da inflação a choque nos lucros agregados. As evidências encontradas demonstraram que, na realidade brasileira, os lucros contábeis agregados são capazes de influenciar a inflação futura. Os resultados encontrados permitem que informações contábeis, no nível agregado, sejam utilizadas como instrumentos de análise da eficiência de políticas públicas, bem como, apresentam evidências empíricas que reforçam a importância de estudos em macrocontabilidade.
Abstract: This study aims to investigate whether the aggregate accounting earnings of firms in the Brazilian stock market (B3) have the ability to support predict inflation information. As it proposes to analyze aggregate accounting data, the research brings more empirical evidence to inflation from a perspective not yet explored by the national literature. Using as a methodological basis an adaptation of the process used by Shivakumar and Urcan (2017), the empirical research was carried out with the collection of accounting earning data, at the firm level, of companies listed on B3, during the period from the first quarter of 2012 to the fourth quarter of 2020 obtained from the Economática® database. Next, earning aggregation was performed using the arithmetic average (equal-weighted), weighted average (value-weighted) and direct aggregation techniques. The economic variables were obtained from the Time Series Generator System (SGS) of the Brazilian Central Bank, IBGE and Ipeadata. The Autoregressive Vector (VAR) was chosen as an econometric technique because it allows forecasts to be made, in addition to enabling the identification of the time and intensity of the inflation response to a shock to aggregate earnings. The evidence found showed that, in the Brazilian reality, aggregate accounting earnings are capable of influencing future inflation. The results found allow accounting information, at the aggregate level, to be used as instruments for analyzing the efficiency of public policies, as well as presenting empirical evidence that reinforces the importance of studies in macroaccounting.
Palavras-chave: Macrocontabilidade
Lucros agregados
Inflação
VAR
Contabilidade
Lucros
Mercado de ações
CNPq: CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::CIENCIAS CONTABEIS
Idioma: por
País: Brasil
Editora / Evento / Instituição: Universidade Federal da Bahia
Sigla da Instituição: UFBA
metadata.dc.publisher.department: Faculdade de Ciências Contábeis
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-graduação em Ciências Contábeis 
Tipo de Acesso: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37990
Data do documento: 14-Jul-2023
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