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1. Universidade Federal da Bahia
2. Escola Politécnica
3. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Engenharia de Controle e Automação de Processos (Escola Politécnica)

metadata.dc.type:	Trabalho de Conclusão de Curso
Título :	Desenvolvimento de assistente jurídico inteligente utilizando o modelo GPT-3
metadata.dc.creator:	Silva, Cláudio Albués Alves da
metadata.dc.contributor.advisor1:	Fontes, Raony Maia
metadata.dc.contributor.referee1:	Fontes, Raony Maia
metadata.dc.contributor.referee2:	Santana, Daniel Diniz
metadata.dc.contributor.referee3:	Jesus, Marcos Fábio de
metadata.dc.description.resumo:	A Inteligência Artificial (IA) vem sendo utilizada nas mais variadas áreas do conhecimento, e dentre elas destaca-se a aplicação no contexto jurídico para aprimoramento e facilitação do trabalho dos operantes do sistema judiciário. O sistema judiciário brasileiro possui uma média de mais de 4 anos para finalizar um processo, esse problema perfaz diversas causas, tais como o grande passivo judicial e a quantidade limitada de juízes e promotores. Visando municiar os operantes do sistema judiciário com uma ferramenta que permita a eles fazer perguntas sobre documentos jurídicos, tais como leis e processos judiciais, sem expor documentos sensíveis na web, e obter respostas bem elaboradas e precisas que facilite sua atividade foi desenvolvido o “Assistente Jurídico Inteligente”, um programa de execução local, que utiliza o grande modelo de linguagem (LLM) GPT-3 da OpenAI, por meio de uma API, para interagir com documentos em PDF carregados pelo usuário. Foi desenvolvida uma IHM no formato de chatbot, em que o usuário pode interagir de forma dinâmica com documentos com centenas ou milhares de páginas, obtendo respostas de forma rápida e precisa, que pode reduzir consideravelmente o tempo empregado para tarefas de leitura de documentos jurídicos, o que pode levar a redução do passivo e tempo de duração processual.
Palabras clave :	Inteligência Artificial (IA) Assistente Jurídico Inteligente Large language model (LLM) Generative pre-trained transformer (GPT) Application programming interface (API) Interface Homem Máquina (IHM) Chatbot
metadata.dc.subject.cnpq:	CNPQ::ENGENHARIAS
metadata.dc.language:	por
metadata.dc.publisher.country:	Brasil
Editorial :	Universidade Federal da Bahia
metadata.dc.publisher.initials:	UFBA
metadata.dc.publisher.department:	Escola Politécnica
URI :	https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37819
Fecha de publicación :	11-jul-2023
Aparece en las colecciones:	Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Engenharia de Controle e Automação de Processos (Escola Politécnica)

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