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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37818
Registro completo de metadatos
Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
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dc.creator | Acácio, Amanda Santiago | - |
dc.date.accessioned | 2023-09-15T12:18:12Z | - |
dc.date.available | 2023-09-15T12:18:12Z | - |
dc.date.issued | 2023-07-14 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/37818 | - |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Bahia | pt_BR |
dc.subject | Experimento ATLAS | pt_BR |
dc.subject | Sistema de filtragem | pt_BR |
dc.subject | Calibração | pt_BR |
dc.subject | High-level trigger (HLT) | pt_BR |
dc.subject | Gradient boosted decision tree (GBDT) | pt_BR |
dc.title | Calibração da medição de energia de um detector de partículas utilizando árvore de decisão com impulso por gradiente | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Simas Filho, Eduardo Furtado de | - |
dc.contributor.advisor1ID | https://orcid.org/0000-0001-8707-785X | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6012321412801915 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Simas Filho, Eduardo Furtado de | - |
dc.contributor.referee1ID | https://orcid.org/0000-0001-8707-785X | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6012321412801915 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Silva, Paulo Roberto A. da | - |
dc.contributor.referee3 | Makhoul Jr., Bassem Yousseff | - |
dc.description.resumo | Este trabalho apresenta a análise de um modelo de calibração utilizando árvores de decisão na etapa rápida do High-Level Trigger (HLT) do Experimento ATLAS, que é um componente essencial do sistema de filtragem de dados e tomada de decisão do no Grande Colisor de Hádrons (do inglês: Large Hadron Collider). No Experimento ATLAS, o processo de calibração das medições de energia no HLT costuma ser feito com GBDT (Gradient Boosted Decision Tree). Diante disso, o objetivo desse estudo é avaliar o desempenho e comportamento da GBDT para diferentes conjuntos de entradas. Na primeira parte do trabalho, é apresentada uma revisão teórica sobre os princípios de funcionamento do LHC e do Experimento ATLAS, bem como a sua importância no contexto da física de partículas. São abordados os aspectos relacionados à necessidade de filtragem online e o papel do HLT na seleção de eventos de interesse científico. A segunda parte do trabalho se concentra nos aspectos técnicos e operacionais do HLT do Experimento ATLAS. São apresentados os principais métodos e técnicas utilizados, como o uso de árvores de decisão para a classificação dos eventos de interesse. Além disso, são discutidas as estratégias de otimização na implementação e no ajuste da GBDT no HLT. Por fim, são apresentados resultados e análises de desempenho da GBTD, incluindo análise gráficas da dispersão, e variância dos treinamentos realizados. Essas análises são fundamentais para avaliar a capacidade da GBTD em cumprir os objetivos de otimizar as demandas computacionais e melhorar a eficiência na seleção de partículas eletromagnéticas. Os resultados mostraram que a diferença relativa entre a configuração de entrada da GBDT com vinte e oito anéis e a configuração de cem anéis não ultrapassaram 10%, demonstrado que a estimava dos eventos para os dois arranjos são similares. | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
dc.type.degree | Bacharelado | pt_BR |
dc.publisher.course | ENGENHARIA DE CONTROLE E AUTOMAÇÃO DE PROCESSOS - NOTURNO | pt_BR |
Aparece en las colecciones: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Engenharia de Controle e Automação de Processos (Escola Politécnica) |
Ficheros en este ítem:
Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
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TccAmandaAcacioFinal - Eduardo Simas.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso Amanda Santiago Acacio | 2,59 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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