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Tipo: Dissertação
Título: Associações entre variantes nos genes SERPINA1, SLC6A14 e SLC26A9 e a fibrose cística.
Título(s) alternativo(s): Associations between variants in SERPINA1, SLC6A14 e SLC26A9 genes and cystic fibrosis.
Autor(es): Jesus, Adson Santana de
Primeiro Orientador: Souza, Edna Lúcia Santos de
metadata.dc.contributor.referee1: Souza, Edna Lúcia Santos de
metadata.dc.contributor.referee2: Lima, Renata Lúcia Leite Ferreira de
metadata.dc.contributor.referee3: Marson, Fernando Augusto de Lima
Resumo: Introdução: A fibrose cística é uma doença autossômica recessiva, multissistêmica e potencialmente letal, com maior incidência em populações de origem caucasiana. A sua etiologia é caracterizada pela presença de variantes patogênicas no gene CFTR, o qual codifica uma proteína homônima. Ela apresenta grande heterogeneidade na frequência e na complexidade das suas manifestações clínicas e os genes modificadores são descritos como um dos fatores que regulam este fenômeno. Objetivo: Estabelecer a frequência de variantes alélicas nos genes SERPINA1, SLC6A14 e SLC26A9 e analisar a sua influência na heterogeneidade das manifestações clínicas de indivíduos acometidos pela doença. Materiais e Métodos: Trata-se de um estudo de corte transversal. As amostras de DNA genômico de 56 indivíduos foram submetidas à técnica da PCR em tempo real (qPCR) para a identificação dos genótipos das variantes rs28929474 (SERPINA1), rs3788766 (SLC6A14) e rs7512462 (SLC26A9). As plataformas Gene-Calc, dbSNP (NCBI), RegulomeDB 2.0.3 e HaploReg 4.1 foram consultadas para a determinação do Equilíbrio de Hardy-Weinberg e para a obtenção de dados genéticos e funcionais sobre as variantes analisadas. A associação entre as variantes e as variáveis clínicas relacionadas à fibrose cística foi determinada por uma regressão logística binomial realizada no software RStudio 2022.07.0, na qual quatro modelos genéticos foram considerados: alélico, dominante, recessivo e aditivo. Resultados: Os alelos de menores frequências para as variantes rs3788766 e rs7512462 foram o A (0,41) e C (0,4), respectivamente. Todos os alelos da variante rs28929474 foram representados pelo nucleotídeo C. A variante rs3788766 foi associada significativamente ao uso de dornase alfa nos modelos recessivo (OR = 0,23; p = 0,04) e aditivo (OR = 0,23; p = 0,04), à ocorrência de exacerbação pulmonar no modelo dominante (OR = 9,09; p = 0,04), ao risco nutricional para sobrepeso nos modelos alélico (OR = 4,48; p = 0,03) recessivo (OR= 16,03; p = 0,02) e aditivo (OR = 19,73; p = 0,03), e ao risco nutricional para desnutrição nos modelos alélico (OR = 0,22; p = 0,03), recessivo (OR = 0,06; p = 0,02) e aditivo (OR= 0,05; p = 0,03). Não foram observadas associações significativas para a variante rs7512462. Conclusões: Os alelos A e C relacionados às variantes rs3788766 e rs7512462, respectivamente, foram frequentes entre os sujeitos incluídos no estudo. A variante rs3788766 foi associada aos marcadores da doença pulmonar (uso de dornase alfa e episódios de exacerbação pulmonar) e, principalmente, ao risco nutricional para sobrepeso e desnutrição.
Abstract: Introduction: Cystic fibrosis (CF) is an autosomal recessive, multisystemic and potentially lethal disease, which incidence is higher in Caucasian population. CF aetiology is characterized by the presence of pathogenic variants in the Cystic Fibrosis Transmembrane Conductance Regulator (CFTR) gene, which encodes a homonymous protein. CF heterogeneity is high in frequency and complexity of its clinical manifestations and modifier genes are described as one of the factors that regulates the phenomenon. Objective: To establish the frequency of allelic variants in SERPINA1, SLC6A14 and SLC26A9 genes and to analyze their influence on the heterogeneity of clinical manifestations in individuals with CF. Materials and Methods: The study is cross-sectional. Genomic DNA samples from 56 individuals were subjected to real-time PCR (qPCR) technique in order to identify the genotypes of rs28929474 (SERPINA1), rs3788766 (SLC6A14) and rs7512462 (SLC26A9) variants. The Gene-Calc, dbSNP (NCBI), RegulomeDB 2.0.3 and HaploReg 4.1 platforms were consulted for determining the Hardy-Weinberg Equilibrium and obtaining genetic and functional data on the analyzed variants. The association between variants and CF-related clinical variables was determined by binomial logistic regression which was performed in RStudio 2022.07.0 software, in which four genetic models were considered: allelic, dominant, recessive and additive. Results: The minor alleles frequencies (MAF) for the rs3788766 and rs7512462 variants were A (0.41) and C (0.4), respectively. All of the alleles in rs28929474 variant were represented by nucleotide C. The rs3788766 variant was significantly associated with dornase alfa use in the recessive (OR = 0.23; p = 0.04) and additive (OR = 0.23; p = 0.04) models, occurrence of pulmonary exacerbations in dominant model (OR = 9.09; p = 0.04), nutritional risk of overweight in the allelic (OR = 4.48; p = 0.03), recessive (OR = 16.03; p = 0.02), and additive (OR = 19.73; p = 0.03) models, and nutritional risk of malnutrition in the allelic (OR = 0.22; p = 0.03), recessive (OR = 0.06; p = 0.02), and additive (OR = 0.05; p = 0.03) models. No significant associations were observed for the rs7512462 variant. Conclusions: The A and C alleles related to rs3788766 and rs7512462 variants, respectively, were frequent among the people in the study. The rs3788766 variant was associated with markers of lung disease (use of dornase alfa and episodes of lung exacerbations) and, especially, nutritional risk of overweight and malnutrition.
Palavras-chave: mucoviscidose
variabilidade fenotípica
SERPINA1
SLC6A14
SLC26A9
CNPq: CNPQ::CIENCIAS BIOLOGICAS
CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE
Idioma: por
País: Brasil
Editora / Evento / Instituição: Universidade Federal da Bahia
Sigla da Instituição: UFBA
metadata.dc.publisher.department: Instituto de Ciências da Saúde - ICS
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Processos Interativos dos Órgãos e Sistemas (PPGORGSISTEM) 
Tipo de Acesso: Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil
metadata.dc.rights.uri: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
URI: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36948
Data do documento: 21-Out-2022
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