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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36804
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
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dc.creator | Andrade, Eron Passos | - |
dc.date.accessioned | 2023-04-05T12:04:42Z | - |
dc.date.available | 2023-04-05T12:04:42Z | - |
dc.date.issued | 2023-02-15 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36804 | - |
dc.description.abstract | Given the importance of knowledge in the Triple Helix (HT) model, this work proposes to visualize the HT through mathematical and statistical techniques applied to data from Brazilian public universities and to understand the contribution of these institutions to the process of technological innovation. Initially, the predominantly qualitative approach of Discursive Textual Analysis (DTA) was adopted to analyze textual data from the abstracts of 48 texts, including articles published in journals, annals of events and chapters of books indexed in the Scopus and Web of Science databases. Then, using exploratory multivariate analyses, a quantitative approach was applied in two stages. In the first, two tools were used, hierarchical grouping of clusters (HC) and principal component analysis (PCA), in a data set with twelve variables. In the second, HC and multidimensional scaling (MDS) were used, considering 76 variables. In both, the objects of study were eight Brazilian universities and the time frame between 2008 and 2015. This quali-quantitative approach allowed viewing HT in terms of its helices, considering the application of different frequency statistical techniques, in addition to multivariate analysis exploratory. The PCA further suggested that much of the variance in the data could be summarized into three main components. The complex system involving endogenous university issues in a regional and national context, led to the identification of four main university clusters from the HC, in line with the PCA, while in the HC together with the MDS, two clusters were observed. These quali-quantitative procedures minimized subjectivities of the HT theoretical model. Finally, it was noted that the contribution of Brazilian universities to technological innovation is far from the proposal of the HT model | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia (FAPESB) | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Bahia | pt_BR |
dc.rights | CC0 1.0 Universal | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
dc.subject | Inovação tecnológica | pt_BR |
dc.subject | Hélice tríplice | pt_BR |
dc.subject | Universidades | pt_BR |
dc.subject | Análise textual discursiva | pt_BR |
dc.subject | Análise hierárquica de clusters | pt_BR |
dc.subject | Análise por componentes principais | pt_BR |
dc.subject | Escalonamento multidimensional | pt_BR |
dc.subject.other | Technological innovation | pt_BR |
dc.subject.other | Triple helix | pt_BR |
dc.subject.other | Universities | pt_BR |
dc.subject.other | Discursive textual analysis | pt_BR |
dc.subject.other | Hierarchical analysis of clusters | pt_BR |
dc.subject.other | Principal component analysis | pt_BR |
dc.subject.other | Multidimensional scaling | pt_BR |
dc.title | Retrato da hélice tríplice: contribuições de universidades públicas brasileiras ao processo de inovação | pt_BR |
dc.title.alternative | Portrait of the triple helix: contributions of Brazilian public universities to the innovation process | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.contributor.referees | Soares, Paula Meyer | - |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Industrial (PEI) | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA DE PRODUCAO | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAO::ADMINISTRACAO PUBLICA::ORGANIZACOES PUBLICAS | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::PROBABILIDADE E ESTATISTICA::ESTATISTICA::ANALISE MULTIVARIADA | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Nascimento, Marcio Luis Ferreira | - |
dc.contributor.advisor1ID | http://orcid.org/0000-0001-5030-7500 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/4167611772591966 | pt_BR |
dc.contributor.advisor2 | Rocha, Angela Machado | - |
dc.contributor.advisor2ID | http://orcid.org/0000-0003-0174-3431 | pt_BR |
dc.contributor.advisor2Lattes | http://lattes.cnpq.br/8007919760908152 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Rocha, Angela Machado | - |
dc.contributor.referee2 | Nascimento, Marcio Luis Ferreira | - |
dc.contributor.referee3 | Torkomian, Ana Lúcia Vitale | - |
dc.contributor.referee4 | Loula, Angelo Conrado | - |
dc.contributor.referee5 | Juiz, Paulo José Lima | - |
dc.creator.ID | http://orcid.org/0000-0001-8347-9843 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | https://lattes.cnpq.br/6734142797283098 | pt_BR |
dc.description.resumo | Dada a importância do conhecimento no modelo da Hélice Tríplice (HT), este trabalho propôs representá-la graficamente por meio de técnicas matemáticas e estatísticas aplicadas a dados de universidades públicas brasileiras e compreender a contribuição dessas instituições para o processo de inovação tecnológica. Inicialmente, adotou-se a abordagem predominantemente qualitativa da Análise Textual Discursiva (ATD) para examinar dados textuais dos abstracts de 48 textos, entre artigos publicados em periódicos, anais de eventos e capítulos de livros indexados nas bases Scopus e Web of Science. Em seguida, valendo-se de análises multivariadas exploratórias, aplicou-se a abordagem quantitativa em dois momentos. No primeiro, foram utilizadas duas ferramentas; agrupamento hierárquico de clusters (HC); e análise de componentes principais (PCA), em um conjunto de dados com doze variáveis. No segundo, usou-se HC e escalonamento multidimensional (MDS), considerando 76 variáveis. Em ambos, os objetos de estudo foram oito universidades brasileiras e o recorte de tempo entre 2008 e 2015. Esta abordagem quali-quantitativa permitiu retratar a HT em termos de suas hélices, considerando a aplicação de diferentes técnicas estatísticas de frequência, além das análises multivariadas exploratórias. A PCA sugeriu, ainda, que grande parte da variância dos dados pôde ser resumida em três componentes principais. O sistema complexo, envolvendo questões universitárias endógenas em um contexto regional e nacional, possibilitou que a partir da HC, em consonância com a PCA, fossem identificados quatro principais clusters universitários, enquanto na HC, em conjunto com o MDS, dois agrupamentos foram observados. Esses procedimentos quali-quantitativos minimizaram subjetividades do modelo teórico da HT. Por fim, notou-se que a contribuição das universidades brasileiras para a inovação tecnológica encontra-se distante da proposta do modelo da HT. | pt_BR |
dc.publisher.department | Escola Politécnica | pt_BR |
dc.type.degree | Doutorado | pt_BR |
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