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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36406| Tipo: | Dissertação |
| Título: | Previsão do custo de manutenção predial em universidades públicas federais por modelagem com regressão linear - RLM |
| Autor(es): | Oliveira, Adinailson Guimarães de |
| Primeiro Orientador: | Magalhães, Robson da Silva |
| metadata.dc.contributor.referee1: | Magalhães, Robson da Silva |
| metadata.dc.contributor.referee2: | Lisboa, Gerson dos Santos |
| metadata.dc.contributor.referee3: | Palmeira, Eduardo Silva |
| Resumo: | O presente trabalho consiste no desenvolvimento e avaliação de uma ferramenta que auxilie na previsão do custo de manutenção predial de uma Instituição Federal de Ensino Superior ( IFES ). Esta previsão, além da contribuir no planejamento dos serviços de manutenção, auxiliam as IFESs a atender às legislações específicas que tratam de planejamento orçamentário das instituições e da União. Para garantir que a previsão do custo de manutenção predial tenha robustez, foi desenvolvido um modelo matemático, utilizando técnicas com Regressão Linear Múltipla (RLM) que realizem a previsão dos custos, visando auxiliar a IFES na realização de um planejamento financeiro mais eficiente para a execução das tarefas de manutenção. Como objeto de estudo, utilizou-se o universo das 63 Universidades Federais do Brasil que estavam em funcionamento em 2018. A partir de dados anuais dessas IFES , são analisadas as informações que influenciam no custo da manutenção predial no ano seguinte. A análise dos parâmetros estatísticos do modelo apresentou robustez ao atender aos pressupostos estatísticos aplicados, apresentando índices R = 90, 4% e R2 = 81, 8%. Um conjunto de simulações com a equação final revelam resultados satisfatórios para a ferramenta desenvolvida. |
| Abstract: | The present work consists of the development and evaluation of a tool that helps in predicting the cost of building maintenance of an IFES This forecast, besides to contributing to the planning of maintenance services, assists IFES to comply with specific legislation that deals with budgetary planning of institutions and the Union. To ensure that the prediction of the cost of building maintenance has robustness, mathematical model were developed, using techniques with RLM that perform the prediction of the values of these costs, aiming to help IFES in carrying out a more efficient financial planning for performing maintenance tasks. As an object of study, was used the set of 63 Federal Universities in Brazil that were in operation in 2018 . Based on annual data from these IFES, information that influences the cost of building maintenance in the following year is analyzed. The analysis of the model’s statistical parameters showed robustness in meeting the applied statistical assumptions, presenting indices R = 90, 4% and R2 = 81, 8%. A set of simulations with the final equation reveal satisfactory results for the developed tool. |
| Palavras-chave: | Previsão de custo Planejamento orçamentário Universidades Federais Pressupostos estatísticos |
| CNPq: | CNPQ::ENGENHARIAS |
| Idioma: | por |
| País: | Brasil |
| Editora / Evento / Instituição: | Universidade Federal da Bahia |
| Sigla da Instituição: | UFBA |
| metadata.dc.publisher.department: | Escola Politécnica |
| metadata.dc.publisher.program: | Programa de Pós-Graduação em Engenharia Industrial (PEI) |
| URI: | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36406 |
| Data do documento: | 18-Nov-2022 |
| Aparece nas coleções: | Dissertação (PEI) |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Previsão do custo de manutenção predial em universidades públicas federais por modelagem com regressão linear - RLM.pdf | Dissertação Final de Adinailson Guimarães de Oliveira | 18,12 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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