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Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/35155
Tipo: Dissertação
Título: Desenvolvimento de método para extração de COVs exalados do pelo de cães infectados com Leishmania sp. por meio da técnica TD-GC-FID
Título(s) alternativo(s): Development of a method for extracting exhaled VOCs from the fur of dogs infected with Leishmania sp. using the TD-GC-FID technique
Autor(es): Oliveira, Wyllian Franz dos Santos
Primeiro Orientador: Andrade, Jailson Bittencourt de
metadata.dc.contributor.referee1: Andrade, Jailson Bittencourt de
metadata.dc.contributor.referee2: Rodrigues, Frederico de Medeiros
metadata.dc.contributor.referee3: Campos, Vânia Palmeira
Resumo: A leishmaniose visceral é um importante problema de saúde pública, acometendo anualmente milhares de pessoas em todo o mundo, sobretudo em países em desenvolvimento, como o Brasil. O cão é o principal hospedeiro da doença, dada a sua proximidade com humanos e a facilidade de adquirir e desenvolver altas cargas parasitárias. Estudos recentes sugerem que o cão infectado com L. infantum, produz resposta fisiopatológica que altera, entre outras coisas, o perfil de metabólitos voláteis exalados do pelo do animal e que existe uma procura preferencial do vetor por cães infectados. O presente trabalho desenvolve um método de extração de voláteis exalados a partir do pelo canino por meio da técnica TD-GC-FID, a fim de possibilitar estudos para um melhor entendimento da atuação destes COVs na atração vetor-hospedeiro. Para a realização deste trabalho, as amostras foram classificadas em três grupos: cães infectados e com alta carga parasitária; cães infectados, porém com baixa carga parasitária e cães sadios, sem a presença do parasita. O método desenvolvido abarca a extração em fase sólida e amostragem via purge and trap. Todos os fatores que interferem na amostragem de COVs do pelo canino, foram avaliados através de planejamentos multivariados. A grande quantidade de dados gerados pelas 105 amostras foram classificadas no três grupos estudados por análise discriminatória pelo método de mínimos quadrados parciais (PLS-DA). Os erros obtidos na classificação das amostras foram mitigados com a remoção de COVs não informativos, usando as técnicas Regressão Linear Múltipla com Algorítimo Genético (MLR-GA-DA) e regressão linear em passos (Stepwise MLR-DA). A remoção destes COVs reduziu significativamente os erros de classificação, permitindo obter um modelo satisfatório para a classificação dos três grupos estudados. A variação dos coeficientes de regressão destas técnicas suplementares para os COVs selecionados, apontam o 1-hexanol, 1-octanol e o nonadecano como possíveis biomarcadores da leishmaniose visceral canina. Um método para a extração de COVs utilizando TD-GC-FID que possibilita obter extratos de voláteis do pelo canino e permita investigar a atração vetor-hospedeiro foi desenvolvido e utilizado para discriminar as três classes de amostras.
Abstract: Visceral leishmaniasis is a major public health problem, affecting thousands of people around the world every year, especially in developing countries such as Brazil. Dog is a principal host of the disease, because of its proximity to human beings and the ease to acquire and develop high parasite loads. Recent studies suggest that the infected dog with L. infantum produces physiopathological responses that changes, among other things, the profile of volatile metabolites exhaled from the animal hair and that there is a preferred demand from vector to infected dogs. The present work develops a method to extract volatiles exhaled from canine hair by TD-GC-FID technique, in order to enable studies to better understand the role of these VOCs in vector-host attraction. In order to carry out this work, samples were classified into three groups: infected dogs and with high parasite load; infected dogs, but with low parasite load and healthy dogs, but without the presence of parasite. The method developed includes solid phase extraction and sampling by purge and trap. All the factors that affect in the VOCs canine hair sampling were evaluated by multivariate designs. The huge amount of data generated by 105 samples were classified into three groups studied by Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA). The misclassification of samples were mitigated by removing of uninformative VOCs, using techniques such as Multiple Linear Regressions Genetic Algorithm (MLR-GA-DA) and Stepwise Multiple Linear Regression (Stepwise MLR-DA). The number of samples misclassified were significantly reduced, providing a satisfactory model for classification of those three groups. Changes in the regression coefficients of the MLR-GA-DA/Stepwise MLR-DA in the selected VOCs indicate the 1-hexanol, 1-octanol and nonadecane as potential biomarkers of canine visceral leishmaniasis. A method for extraction of VOCs using TD-GC-FID, which enables to obtain an extract from canine hair volatiles and allow us to investigate the vector-host attraction was developed and used to discriminate the three sample classes.
Palavras-chave: Leishmaniose Visceral Canina
Quimiometria
COVs
TD-GCFID
Leishmaniose Visceral
CNPq: CNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA::QUIMICA ANALITICA
Idioma: por
País: Brasil
Editora / Evento / Instituição: Universidade Federal da Bahia
Sigla da Instituição: UFBA
metadata.dc.publisher.department: Instituto de Química
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Química 
Citação: OLIVEIRA, Wyllian Franz dos Santos. Desenvolvimento de método para extração de COVs exalados do pelo de cães infectados com Leishmania sp. por meio da técnica TD-GC-FID. 2016. 78 f. Dissertação (Mestrado em Química) - Instituto de Química, Universidade Federal da Bahia, Salvador, Bahia, 2016.
Tipo de Acesso: Acesso Aberto
URI: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/35155
Data do documento: 12-Ago-2016
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