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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorOliveira, Wyllian Franz dos Santos-
dc.date.accessioned2022-05-04T21:10:10Z-
dc.date.available2022-05-04-
dc.date.available2022-05-04T21:10:10Z-
dc.date.issued2016-08-12-
dc.identifier.citationOLIVEIRA, Wyllian Franz dos Santos. Desenvolvimento de método para extração de COVs exalados do pelo de cães infectados com Leishmania sp. por meio da técnica TD-GC-FID. 2016. 78 f. Dissertação (Mestrado em Química) - Instituto de Química, Universidade Federal da Bahia, Salvador, Bahia, 2016.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufba.br/handle/ri/35155-
dc.description.abstractVisceral leishmaniasis is a major public health problem, affecting thousands of people around the world every year, especially in developing countries such as Brazil. Dog is a principal host of the disease, because of its proximity to human beings and the ease to acquire and develop high parasite loads. Recent studies suggest that the infected dog with L. infantum produces physiopathological responses that changes, among other things, the profile of volatile metabolites exhaled from the animal hair and that there is a preferred demand from vector to infected dogs. The present work develops a method to extract volatiles exhaled from canine hair by TD-GC-FID technique, in order to enable studies to better understand the role of these VOCs in vector-host attraction. In order to carry out this work, samples were classified into three groups: infected dogs and with high parasite load; infected dogs, but with low parasite load and healthy dogs, but without the presence of parasite. The method developed includes solid phase extraction and sampling by purge and trap. All the factors that affect in the VOCs canine hair sampling were evaluated by multivariate designs. The huge amount of data generated by 105 samples were classified into three groups studied by Partial Least Squares Discriminant Analysis (PLS-DA). The misclassification of samples were mitigated by removing of uninformative VOCs, using techniques such as Multiple Linear Regressions Genetic Algorithm (MLR-GA-DA) and Stepwise Multiple Linear Regression (Stepwise MLR-DA). The number of samples misclassified were significantly reduced, providing a satisfactory model for classification of those three groups. Changes in the regression coefficients of the MLR-GA-DA/Stepwise MLR-DA in the selected VOCs indicate the 1-hexanol, 1-octanol and nonadecane as potential biomarkers of canine visceral leishmaniasis. A method for extraction of VOCs using TD-GC-FID, which enables to obtain an extract from canine hair volatiles and allow us to investigate the vector-host attraction was developed and used to discriminate the three sample classes.pt_BR
dc.description.sponsorshipCNPqpt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Bahiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectLeishmaniose Visceral Caninapt_BR
dc.subjectQuimiometriapt_BR
dc.subjectCOVspt_BR
dc.subjectTD-GCFIDpt_BR
dc.subjectLeishmaniose Visceralpt_BR
dc.subject.otherCanine visceral leishmaniasispt_BR
dc.subject.otherChemometricpt_BR
dc.subject.otherVOCspt_BR
dc.subject.otherTD-GC-FIDpt_BR
dc.subject.otherVisceral Leishmaniasispt_BR
dc.titleDesenvolvimento de método para extração de COVs exalados do pelo de cães infectados com Leishmania sp. por meio da técnica TD-GC-FIDpt_BR
dc.title.alternativeDevelopment of a method for extracting exhaled VOCs from the fur of dogs infected with Leishmania sp. using the TD-GC-FID techniquept_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pós-Graduação em Química pt_BR
dc.publisher.initialsUFBApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::QUIMICA::QUIMICA ANALITICApt_BR
dc.contributor.advisor1Andrade, Jailson Bittencourt de-
dc.contributor.advisor1ID0000-0001-5269-4866pt_BR
dc.contributor.advisor1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4049958660392553pt_BR
dc.contributor.referee1Andrade, Jailson Bittencourt de-
dc.contributor.referee1ID0000-0001-5269-4866pt_BR
dc.contributor.referee1Latteshttp://lattes.cnpq.br/4049958660392553pt_BR
dc.contributor.referee2Rodrigues, Frederico de Medeiros-
dc.contributor.referee2ID0000-0002-9746-6303pt_BR
dc.contributor.referee2Latteshttp://lattes.cnpq.br/5246899337268536pt_BR
dc.contributor.referee3Campos, Vânia Palmeira-
dc.contributor.referee3Latteshttp://lattes.cnpq.br/1899788512240970pt_BR
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/1390318116696473pt_BR
dc.description.resumoA leishmaniose visceral é um importante problema de saúde pública, acometendo anualmente milhares de pessoas em todo o mundo, sobretudo em países em desenvolvimento, como o Brasil. O cão é o principal hospedeiro da doença, dada a sua proximidade com humanos e a facilidade de adquirir e desenvolver altas cargas parasitárias. Estudos recentes sugerem que o cão infectado com L. infantum, produz resposta fisiopatológica que altera, entre outras coisas, o perfil de metabólitos voláteis exalados do pelo do animal e que existe uma procura preferencial do vetor por cães infectados. O presente trabalho desenvolve um método de extração de voláteis exalados a partir do pelo canino por meio da técnica TD-GC-FID, a fim de possibilitar estudos para um melhor entendimento da atuação destes COVs na atração vetor-hospedeiro. Para a realização deste trabalho, as amostras foram classificadas em três grupos: cães infectados e com alta carga parasitária; cães infectados, porém com baixa carga parasitária e cães sadios, sem a presença do parasita. O método desenvolvido abarca a extração em fase sólida e amostragem via purge and trap. Todos os fatores que interferem na amostragem de COVs do pelo canino, foram avaliados através de planejamentos multivariados. A grande quantidade de dados gerados pelas 105 amostras foram classificadas no três grupos estudados por análise discriminatória pelo método de mínimos quadrados parciais (PLS-DA). Os erros obtidos na classificação das amostras foram mitigados com a remoção de COVs não informativos, usando as técnicas Regressão Linear Múltipla com Algorítimo Genético (MLR-GA-DA) e regressão linear em passos (Stepwise MLR-DA). A remoção destes COVs reduziu significativamente os erros de classificação, permitindo obter um modelo satisfatório para a classificação dos três grupos estudados. A variação dos coeficientes de regressão destas técnicas suplementares para os COVs selecionados, apontam o 1-hexanol, 1-octanol e o nonadecano como possíveis biomarcadores da leishmaniose visceral canina. Um método para a extração de COVs utilizando TD-GC-FID que possibilita obter extratos de voláteis do pelo canino e permita investigar a atração vetor-hospedeiro foi desenvolvido e utilizado para discriminar as três classes de amostras.pt_BR
dc.publisher.departmentInstituto de Químicapt_BR
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