Modelagem de um framework do processo decisório da gestão da variabilidade do tempo visando a melhoria do desempenho operacional

Abstract

A evolução das filosofias de gestão ocorreram com base na necessidade de atingir níveis de alta performance da eficácia e eficiência de sistemas produtivos de bens ou serviços. Especificamente para a gestão operacional, as mudanças na gestão estratégica assim como as interferências devido a eventos não esperados afetam diretamente a qualidade produtiva e, por consequência, gera distúrbios nos processos resultando em impactos negativos no planejamento, controle e programação da produção. Entre outros parâmetros da performance da gestão operacional, a variabilidade do tempo de produção gera distúrbios no sistema produtivo, apresentando problemas como desbalanceamento de linha de produção, defeitos nos produtos, quebra de equipamentos, entre outros. Esse estudo analisa o impacto da variabilidade do tempo sobre a performance da organização, inserindo no modelo de tomada de decisão um \textit{framework} que analisa a variabilidade do tempo de produção e o impacto sobre as dimensões de desempenho da organização. Para tal, é proposto um sistema de coleta, organização, análise e interpretação de tempos de produção para a gestão da variabilidade do tempo, integrando à uma análise do impacto da variabilidade sobre as dimensões de desempenho ecônomico, social e ambiental. O \textit{framework} foi desenvolvido com base em uma análise exploratória de dados para a caracterização estatística dos tempos de processos, controle da variabilidade de processos por meio de carta de controle e, por fim, análise do impacto sobre as dimensões de desempenho utilizando modelos qualitativos e quantitativos. A análise da variabilidade do tempo é apresentada em tempo real por meio de cartas de controle, identificando a variabilidade do processo e, posteriormente, o impacto sobre as dimensões de desempenho analisadas. Ademais, um indicador de desempenho é apresentado para todos os processos analisados. Na primeira aplicação, o sistema de apoio à decisão demonstra que a gestão da variabilidade do tempo tem maior impacto sobre a dimensão de produtividade, com pouco impacto sobre a dimensão qualidade. Na segunda aplicação, referente à sustentabilidade, o impacto econômico prevalece sobre as dimensões sociais e ambientais. O impacto na dimensão social apresentou grande variabilidade, ou seja, o modelo de tomada de decisão de gestores operacionais gera grande variações na dimensão social resultando em impactos negativos para a organização.

The management philosophies evolution occurred based on the need to achieve high performance of effectiveness and efficiency of productive systems of goods or services. Specifically for operational management, changes in strategic management as well as interferences due to unexpected events or needs for rapid changes in the operational context directly affect production quality and, consequently, generate disturbances in processes resulting in a negative impact on planning, control and production scheduling. Among other parameters that impact operational management, the production time variability generates a greater impact to achieve the expected results. Time variability causes disturbances in production systems, presenting problems such as unbalance of the production line, product defects, equipment breakdown, among others. This study proposes to analyze the impact of time variability on the organization's performance, inserting in the decision-making model a \textit{framework} that analyzes in real time the variability of production time and the impact on the organization's performance dimensions . A system for collecting, organizing, analyzing and interpreting the variability of production time is proposed, integrating an analysis of the impact of variability on the dimensions of economic, social and environmental performance. The framework was developed based on an exploratory data analysis for the statistical characterization of process, process variability control through a control chart method and, finally, analysis of the impact on performance dimensions. The analysis of the impact of time variability on performance dimensions is carried out in two stages of validation. The analysis of time variability is presented in real time by means of control charts, identifying the variability of the process and, subsequently, the impact on the performance dimensions analyzed. In addition, a collaborative performance indicator is presented for all analyzed processes. In the first validation, the support system demonstrates that the management of time variability has a greater impact on the productivity dimension, with little impact on the quality dimension. In the second validation, referring to sustainability, the economic impact prevails over the social and environmental dimensions. The impact on the social dimension showed great variability, that is, the decision-making model of operational managers generates great variations in the social dimension resulting in negative results for the organization.