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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/31773
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | Santos, Kionna Oliveira Bernardes | - |
dc.contributor.author | Santos, Sheila Nascimento | - |
dc.creator | Santos, Sheila Nascimento | - |
dc.date.accessioned | 2020-04-08T17:57:00Z | - |
dc.date.available | 2020-04-08T17:57:00Z | - |
dc.date.issued | 2020-04-08 | - |
dc.date.submitted | 2013 | - |
dc.identifier.uri | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/31773 | - |
dc.description.abstract | Introdução: O trabalho ocupa papel central na vida das pessoas e é considerado um fator relevante na formação da identidade pessoal e de inserção social, essencial no curso de vida do indivíduo. Agentes penitenciários (AP) exercem a difícil tarefa de manter, sob custódia, indivíduos privados de liberdade, executam atividades que exigem grande preparo e, envolvem diversos tipos de cargas laborais, especialmente as psíquicas. O campo prisional é um ambiente de trabalho com alta exposição a riscos psicossociais, fazendo com que os trabalhadores, estejam expostos a problemas de saúde relacionados ao trabalho. Dentre os fatores que produzem estas cargas, tem-se destacado as características psicossociais do trabalho. Objetivo: Investigar os fatores associados à saúde mental de agentes penitenciários do principal Complexo Prisional do Estado da Bahia na Região Metropolitana de Salvador (RMS), Bahia, Brasil. Métodos: Estudo de corte transversal com base em um censo dos AP do complexo prisional da Mata Escura na Região Metropolitana de Salvador, Bahia, Brasil. O instrumento de coleta foi um questionário autoaplicado, com informações sociodemográficas e características de trabalho. Duas variáveis desfecho foram consideradas no estudo: sintomatologia depressiva e triagem diagnóstica de depressão maior (DPM), avaliadas pelo Patient Health Questionnaire-9 (PHQ-9). Inicialmente, realizou-se uma etapa descritiva das variáveis e um modelo exploratório para ambos os desfechos. Na análise bivariada, estimouse as razões de prevalência e seus respectivos intervalos de confiança de 95% e, por fim, a análise de regressão logística. As Odds Ratios obtidas na análise multivariada por regressão logística foram transformadas em Razões de Prevalência com uso da regressão de Poisson modelo robusto. Resultados: Foi possível dimensionar a frequência dos transtornos depressivos em agentes penitenciários, identificar as características de trabalho e saúde mental dos trabalhadores do cárcere, suas associações com os aspectos psicossociais do trabalho e as repercussões na saúde mental. No modelo final da análise multivariada a associação para ambos os desfechos avaliados foi mais forte em AP do sexo feminino e naqueles que referiram ter sofrido ameaça por facções e, para sintomas depressivos, nos AP com maior tempo de trabalho. Considerações finais: Esse trabalho permitiu identificar alta prevalência de transtornos depressivos em trabalhadores do cárcere em comparação com a população geral. O trabalho no cárcere vai além do contexto interno, pois medo e exposição vivenciada dentro e fora dos muros prisionais são condições que podem afetar a saúde mental desses trabalhadores. | pt_BR |
dc.language.iso | pt_BR | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Prisões | pt_BR |
dc.subject | Depressão | pt_BR |
dc.subject | Sintomas depressivos | pt_BR |
dc.subject | Saúde mental | pt_BR |
dc.subject | Transtornos depressivos | pt_BR |
dc.title | Além das grades: associação entre aspectos psicossociais do trabalho e saúde mental de agentes penitenciários da região metropolitana de Salvador, Bahia, Brasil | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.contributor.referees | Carvalho, Fernando Martins | - |
dc.contributor.referees | Lourenço, Luiz Cláudio | - |
dc.publisher.departament | Faculdade de Medicina da Bahia | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-graduação em Saúde, Ambiente e Trabalho | pt_BR |
dc.publisher.initials | PPGSAT | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PPGSAT) |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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DISSERTAÇÃO FINAL - SHEILA NASCIMENTO SANTOS 10.01.2020.pdf | 2,67 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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