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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/22887
metadata.dc.type: | Artigo de Periódico |
Título : | Accuracy of three image techniques of measurement from cementoenamel junction to alveolar crest in relation to clinical attachment level |
Otros títulos : | Revista de Ciências Médicas e Biológicas |
Autor : | de Azevêdo Rios, Marcelo Machado Gurjão Rios, Jacqueline Fisher Rubira, Izabel Regina |
metadata.dc.creator: | de Azevêdo Rios, Marcelo Machado Gurjão Rios, Jacqueline Fisher Rubira, Izabel Regina |
Resumen : | Este trabalho teve por objetivo estabelecer a correlação, comparação e acurácia de três métodos radiográficos e um clínico da medida da distância entre a junção amelo-cementária e a crista óssea alveolar de molares e pré-molares inferiores de pacientes portadores de perda óssea periodontal, os quais foram submetidos à sondagem do nível de inserção clínica e radiografias interproximais verticais das áreas de interesse. Apenas sítios com profundidade de sondagem maior ou igual a 5mm foram incluídos na amostra. Foram verificados 82 defeitos ósseos em relação à distância entre a junção amelo-cementária e a porção mais apical da crista óssea por meio de compasso de ponta seca, paquímetro digital e o programa Dentscan Dentview. Os resultados mostraram que usando o nível de inserção como padrão-ouro, o compasso de ponta seca teve maior acuidade (sensibilidade de 71% e especificidade de 84,5%), seguido pelo paquímetro digital (sensibilidade de 0% e especificidade de 82,8%) e pelo Dentscan Dentview (sensibilidade de 0% e especificidade de 75,9%).Todas as variáveis possuíram níveis excelentes de correlação, sendo que a melhor correlação ocorreu entre o paquímetro digital e o Dentscan Dentview (95,6%), além de apresentarem diferenças estatisticamente significantes entre si, exceto entre o nível de inserção clínica e o compasso de ponta seca. O sistema Dentscan Dentview facilitou a interpretação pela possibilidade de manuseio da imagem no computador. |
Palabras clave : | Diagnóstico por imagem. Processamento de Imagem Assistida por Computador Interpretação de Imagem Radiográfica Assistida por Computador. |
Editorial : | Instituto de Ciências da Saúde/ Universidade Federal da Bahia |
Citación : | R. Ci. med. biol., Salvador,v.11, n.1, p.5-9, jan./abr. 2012. |
metadata.dc.rights: | Acesso Aberto |
URI : | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/22887 |
Fecha de publicación : | 2012 |
Aparece en las colecciones: | Artigo Publicado em Periódico (PPGPIOS) |
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