Experimentos com microarrays: visão geral e comparação de modelos estatísticos para a identificação de genes diferencialmente expressos

Abstract

Grandes avanços estão ocorrendo na área de Genética e Genômica. Inicialmente cada gene era analisado, separadamente, com o intuito de se verificar, por exemplo, associações com desenvolvimento de doenças. Recentemente, surge a técnica de microarrays que permite que milhares de genes sejam avaliados, simultaneamente. Esta técnica apresenta diversas vantagens nas aplicações em muitas áreas do conhecimento como, por exemplo, a área médica, porém uma série de dificuldades são encontradas nestes experimentos devido às diversas fontes de variações sistemáticas que podem interferir nas mensurações obtidas, acarretando em resultados falso-positivos. Devido a estas variações e a outros problemas encontrados nestes experimentos, como o problema de múltiplos testes, pois milhares de genes são avaliados num mesmo momento, muitos são os esforços em se encontrar uma melhor abordagem de análise estatística para a identificação de genes, diferencialmente, expressos (DE). Baseado nestes aspectos, no presente estudo serão apresentadas e comparadas possíveis técnicas de análise estatísticas úteis na identificação de genes DE. Como aplicação e motivação deste trabalho, algumas técnicas de análise são aplicadas a um conjunto de dados reais com ratos diabéticos.