Detecção inteligente de efeitos colaterais indesejáveis na internet das coisas - um estudo de caso no home network sistem

Abstract

Diversos dispositivos têm sido incorporados em ambientes domésticos através dos Home Server (HS) com o intuito de automatizar as tarefas cotidianas de uma casa inteligente. Porém, muitos destes dispositivos independentes não conseguem atender aos requisitos dos usuários. Assim, há a necessidade de composição destes com outros dispositivos para prover funcionalidades que atendam a esses requisitos. Quando existe uma composição de dispositivos, o comportamento de pelo menos um destes pode provocar interação de caracterı́sticas com efeitos colaterais indesejáveis. Assim, o presente trabalho propõe detectar efeitos colaterais indesejáveis entre dispositivos utilizando-se do ensemble DE- CORATE. Para isto, observou-se o comportamento fı́sico e as mensagens trocadas entre os dispositivos, os quais foram disponibilizados como serviços Web RESTFul. Através do conjunto de dados obtidos realizou-se um processo classificatório e como resultado final foi obtido um modelo com mais de 90% de precisão, o qual foi incorporado no FIM (Fe- ature Interaction Manager ) do Home Network System (HNS), mostrando que e possıvel detectar efeitos colaterais indesejaveis entre dispositivos.