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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorRodríguez-Esquerre, Vitaly Félix-
dc.contributor.authorLima, J. J. Isídio-
dc.contributor.authorDourado-Sisnando, A.-
dc.contributor.authorSilva, F. G. Simões-
dc.creatorRodríguez-Esquerre, Vitaly Félix-
dc.creatorLima, J. J. Isídio-
dc.creatorDourado-Sisnando, A.-
dc.creatorSilva, F. G. Simões-
dc.date.accessioned2014-07-03T16:46:07Z-
dc.date.issued2013-09-
dc.identifier.issn0895-2477-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/15108-
dc.descriptionTexto completo: acesso restrito. p. 2179–2181pt_BR
dc.description.abstractMultilayer perceptron artificial neural networks have been used for the efficient evaluation and prediction of the chromatic dispersion properties of microstructured optical fibers, with very low computational resources and efforts in an easy, efficient, and simple waypt_BR
dc.language.isoenpt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.sourcehttp://dx.doi.org/10.1002/mop.27753pt_BR
dc.subjectArtificial neural networkspt_BR
dc.subjectMicrostructured fiberspt_BR
dc.subjectChromatic dispersionpt_BR
dc.titleArtificial neural networks for the chromatic dispersion prediction of photonic crystal fiberspt_BR
dc.title.alternativeMicrowave and Optical Technology Letterspt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.identifier.numberv. 55, n. 9pt_BR
dc.embargo.liftdate10000-01-01-
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