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metadata.dc.type: Artigo de Periódico
Título : Detecção de aglomerados espaciais de casos de neoplasia mamária em cães no município de Salvador, Bahia
Autor : Toríbio, Júlia Morena de Miranda Leão
Costa Neto, João Moreira da
Bavia, Maria Emília
Lima, Alessandra Estrela da Silva
Cardim, Luciana Lobato
Carneiro, Deborah Daniela Madureira Trabuco
Martins Filho, Emanoel
Ribeiro, Lorena
metadata.dc.creator: Toríbio, Júlia Morena de Miranda Leão
Costa Neto, João Moreira da
Bavia, Maria Emília
Lima, Alessandra Estrela da Silva
Cardim, Luciana Lobato
Carneiro, Deborah Daniela Madureira Trabuco
Martins Filho, Emanoel
Ribeiro, Lorena
Resumen : Os tumores mamários espontâneos representam a neoplasia mais frequente em fêmeas caninas, correspondendo aproximadamente a 50% de todas as neoplasias. A maioria dos estudos científicos restringe-se a dados pontuais sobre a doença, sem a preocupação com sua distribuição geográfica ou mesmo com a possibilidade da geração de agregados desses eventos em uma determinada área. Levando-se em consideração a lacuna de informações na literatura, o presente trabalho teve como objetivo a criação de mapas temáticos da distribuição espacial das neoplasias mamárias em cadelas e a identificação de aglomerados de risco para a doença no município de Salvador, Bahia. Pela análise espacial de varredura, verificou-se que os casos de neoplasia mamária não estão homogeneamente distribuídos no município. Foi detectado um aglomerado primário estatisticamente significante (P<0,001), abrangendo 67,3% dos casos estudados. Espera-se que estes resultados contribuam principalmente na elaboração de novos estudos, nos quais devem ser analisadas variáveis de caráter intrínseco e extrínseco ao animal para a identificação dos fatores de risco e elaboração de planos educacionais direcionados à promoção da saúde animal.
Palabras clave : Análise espacial de varredura
Aglomerados
Neoplasia mamária.
Editorial : Ciência Rural
URI : http://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/11471
Fecha de publicación : ene-2012
Aparece en las colecciones: Artigo Publicado em Periódico (EMV)

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