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Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/6408
Tipo: Artigo de Periódico
Título: Estimação de componentes de (co)variâncias e predição de DEP's para características de crescimento pós-desmama de bovinos da raça Nelore, usando diferentes modelos estatísticos
Título(s) alternativo(s): Arq. Bras. Med. Vet. Zootec.
Autor(es): Bittencourt, Thereza Cristina Borio dos Santos Calmon de
Rocha, J. C. M. C.
Lôbo, Raysildo Barbosa
Bezerra, L. F.
Autor(es): Bittencourt, Thereza Cristina Borio dos Santos Calmon de
Rocha, J. C. M. C.
Lôbo, Raysildo Barbosa
Bezerra, L. F.
Abstract: Foram estimados parâmetros genéticos, fenotípicos e valores genéticos de pesos padronizados aos 365 (P365) e 455 (P455) dias de idade de animais pertencentes ao programa de melhoramento genético da raça Nelore, desenvolvido pelo Departamento de Genética da USP. Quatro modelos foram utilizados para obter estimativas de parâmetros genéticos REML: o modelo 1 incluiu apenas os efeitos genético direto e residual; o 2, incluiu o efeito de ambiente permanente e os efeitos incluídos no modelo 1; o modelo 3 incluiu o efeito genético materno e os efeitos incluídos no modelo 1; o modelo 4 é o completo, com a inclusão dos efeitos genéticos direto e materno e de ambiente permanente. Para P365, as herdabilidades obtidas foram: 0,48, 0,32, 0,28 e 0,27 para os modelos 1, 2, 3 e 4, respectivamente. Para P455, os valores observados foram: 0,48, 0,38, 0,35 e 0,34 para os modelos 1, 2, 3 e 4, respectivamente. A comparação entre os modelos indicou que os efeitos maternos não foram importantes na variação do P455, mas podem ter alguma importância no peso aos 365 dias de idade.
Palavras-chave: Bovino de corte
Componentes de variância
Valor genético
Peso padronizado
Editora / Evento / Instituição: Escola de Veterinária UFMG
URI: http://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/6408
Data do documento: Jun-2002
Aparece nas coleções:Artigo Publicado em Periódico (EMV)

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