https://repositorio.ufba.br/handle/ri/3242
Tipo: | Artigo de Evento |
Título: | Obtenção de parâmetros ótimos para um modelo dinâmico fuzzy TSK considerando incerteza de medição nas entradas |
Autor(es): | Fontes, Raony Rodrigues, Igor Fontes, Cristiano Kalid, Ricardo de Araújo |
Autor(es): | Fontes, Raony Rodrigues, Igor Fontes, Cristiano Kalid, Ricardo de Araújo |
Abstract: | Este trabalho está relacionado à área de identificação de sistemas ou identificação de modelos empíricos. Mais especificamente, relacionado ao estudo e análise de estruturas de modelo baseado em lógica fuzzy que viabilizem a inclusão explícita da incerteza de medição de variáveis do processo, através da PDF da variável, diretamente no escopo do problema de identificação. O objetivo compreende a utilização de sistemas de inferência fuzzy com a inclusão de variáveis de entrada na forma “non-singleton”, viabilizada através da transformação de distribuição de probabilidade em distribuição de possibilidade. A metodologia se aplica à identificação de modelos dinâmicos a partir de dados de processos de produção sujeitos a incerteza de medição. O desempenho do modelo obtido foi satisfatório representando bem o comportamento do processo. A estrutura de identificação proposta é também capaz de predizer a incerteza dinâmica da variável de saída. |
Palavras-chave: | Identificação de modelo dinâmico, incerteza de medição. modelo Fuzzy |
Editora / Evento / Instituição: | INMETRO |
URI: | http://www.repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/3242 |
Data do documento: | 27-Set-2011 |
Aparece nas coleções: | Trabalho Apresentado em Evento (PEI) |
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
Fontes et al. - 2011(2).pdf | 410,52 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.