https://repositorio.ufba.br/handle/ri/13299
Tipo: | Dissertação |
Título: | Reconhecimento de expressões faciais utilizando redes neurais artificiais |
Autor(es): | Silva, Caroline |
Autor(es): | Silva, Caroline |
Abstract: | A an álise autom ática de expressões faciais tem atra do cada vez mais a aten ção de pesquisadores em diversas áreas como psicologia, ciência da computa ção, lingu ística, neurociência e áreas relacionadas. Nas ultimas d ecadas, pesquisadores têm realizado muitos trabalhos e in úmeras abordagens promissoras para o reconhecimento autom atico de expressões faciais têm surgido. Este crescente interesse surgiu atrav és do desenvolvimento de novos m étodos de processamento de imagens, novas abordagens para detec ção e reconhecimento facial, bem como o aumento da capacidade computacional. Nesta disserta ção é proposto um sistema de reconhecimento autom ático de expressões faciais. O sistema proposto clássi ca sete diferentes expressões: felicidade, raiva, tristeza, surpresa, desgosto,medo e neutra. Utilizou-se as bases de dados MUG Facial Expression e Face and Gesture Recognition Research Network (FG-NET). Estas bases apresentam imagens com plano de fundo uniforme e n~ao uniforme. As bases de dados tambéem cont ém imagens de indiv íduos que apresentam diferenças individuais tais como: barba, bigode e oculos. Os resultados experimentais demonstram que o sistema proposto baseado em redes neurais arti ficiais alcan ça uma taxa m édia de acerto de 97,62% para as sete diferentes expressões faciais defi nidas. |
Palavras-chave: | Expressão facial Redes neurais (computação) |
País: | brasil |
Sigla da Instituição: | UFBA |
metadata.dc.publisher.program: | Mecatrônica |
Tipo de Acesso: | Acesso Aberto |
URI: | http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/13299 |
Data do documento: | 29-Out-2013 |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PPGM) |
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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