DSpace

RI UFBA >
Instituto de Matemática >
Programa de Pós-Graduação em Mecatrônica da UFBA (PPGM) >
Dissertações de Mestrado (PPGM) >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/13299

Title: Reconhecimento de expressões faciais utilizando redes neurais artificiais
Authors: Silva, Caroline
???metadata.dc.contributor.advisor???: Schnitman, Leizer
???metadata.dc.contributor.advisor-co???: Oliveira, Luciano
Keywords: Expressão facial;Redes neurais (computação)
Issue Date: 29-Oct-2013
Abstract: A an álise autom ática de expressões faciais tem atra do cada vez mais a aten ção de pesquisadores em diversas áreas como psicologia, ciência da computa ção, lingu ística, neurociência e áreas relacionadas. Nas ultimas d ecadas, pesquisadores têm realizado muitos trabalhos e in úmeras abordagens promissoras para o reconhecimento autom atico de expressões faciais têm surgido. Este crescente interesse surgiu atrav és do desenvolvimento de novos m étodos de processamento de imagens, novas abordagens para detec ção e reconhecimento facial, bem como o aumento da capacidade computacional. Nesta disserta ção é proposto um sistema de reconhecimento autom ático de expressões faciais. O sistema proposto clássi ca sete diferentes expressões: felicidade, raiva, tristeza, surpresa, desgosto,medo e neutra. Utilizou-se as bases de dados MUG Facial Expression e Face and Gesture Recognition Research Network (FG-NET). Estas bases apresentam imagens com plano de fundo uniforme e n~ao uniforme. As bases de dados tambéem cont ém imagens de indiv íduos que apresentam diferenças individuais tais como: barba, bigode e oculos. Os resultados experimentais demonstram que o sistema proposto baseado em redes neurais arti ficiais alcan ça uma taxa m édia de acerto de 97,62% para as sete diferentes expressões faciais defi nidas.
URI: http://repositorio.ufba.br/ri/handle/ri/13299
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado (PPGM)

Files in This Item:

File Description SizeFormat
dissertacao_mestrado_caroline-silva.pdf22.82 MBAdobe PDFView/Open
View Statistics

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

    Universidade Federal da Bahia

Contate-nos. Saiba mais sobre o RI/UFBA