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Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/43392
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorSilva, Diana Lúcia Gonzaga da-
dc.creatorAzzoni, Carlos Roberto-
dc.date.accessioned2025-11-04T13:18:02Z-
dc.date.available2025-11-04T13:18:02Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufba.br/handle/ri/43392-
dc.description.abstractThe objective of this paper is to assess the contribution of unobservable firm and individual heterogeneity for the location effects on wages and for the variation of wages in Brazil. In the first stage we estimate the effects of location through a wage equation, controlling for observable worker characteristics and unobserved heterogeneity of workers and firms. In a second stage, the estimated location effects are regressed on the fixed effects of firms and workers. We use micro data panel for the period 1995-2008 (RAIS-Migra). We estimate the model proposed by Abowd et al. (1999) for the wage decomposition, to deal with multiple fixed effects in large databases matching workers and firms. One contribution of this paper is to deal with more controls than usual in this type of analysis. As for the literature on the Brazilian case, the simultaneous control for firm and worker effects is also an important contribution. The findings show that firm and worker effects account for a substantial variation of wages across individuals (93%) and for the variation in location effects across metropolitan areas (95%). In the first and second stages individual characteristics are more important than firm effect to explain wage differentials (individuals 91%, firms 80%) and location effects (92%, 41%). Controlling for all these effects, the “pure” agglomeration effects would amount to only 5%. Therefore, both effects account for substantial shares of the variation of real wages and location effects on wages in Brazil.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherAssociação Nacional dos Centros de Pós-Graduação em Economiapt_BR
dc.relation.ispartofEncontro Nacional de Economiapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDeterminação salarialpt_BR
dc.subjectSortingpt_BR
dc.subjectEfeitos de firmapt_BR
dc.subjectEfeitos de localizaçãopt_BR
dc.subjectEfeitos de indivíduospt_BR
dc.subject.otherWage determinationpt_BR
dc.subject.otherSortingpt_BR
dc.subject.otherFirm effectspt_BR
dc.subject.otherLocation effectspt_BR
dc.subject.otherIndividual effectspt_BR
dc.titleLocation and wages: the contribution of firm and worker effects in Brazilpt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.publisher.initialsANPECpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.citation.issue44pt_BR
dc.description.resumoO objetivo deste artigo é avaliar a contribuição da heterogeneidade não observada de indivíduos e firmas para os efeitos de localização sobre os salários e para a variação de salários no Brasil. No primeiro estágio, os efeitos de localização são estimados através de uma equação salarial, controlando as características observadas dos trabalhadores e a heterogeneidade não observada de trabalhadores e firmas. No segundo estágio, os efeitos de localização estimados são regredidos sobre os efeitos fixos de firma e trabalhador. Foi utilizado um painel de microdados para o período de 1995-2008 (RAIS-Migra). O modelo proposto por Abowd et al. (1999) para a decomposição salarial foi estimado, para lidar com múltiplos efeitos fixos em grandes bancos de dados pareados de trabalhador e firma. Uma contribuição deste artigo é lidar com mais controles do que o usual neste tipo de análise. Para a literatura nacional, uma importante contribuição é o controle simultâneo de efeitos de firma e trabalhador. Os resultados mostram que os efeitos de firma e trabalhador são responsáveis por substancial variação de salários entre indivíduos (93%) e para a variação nos efeitos de localização entre áreas metropolitanas (95%). No primeiro e segundo estágios, as características individuais são mais importantes do que os efeitos de firma para explicar os diferenciais salariais (indivíduos 91%, firmas 80%) e os efeitos de localização (92%, 41%). Controlando para todos esses efeitos, o “puro” efeito de aglomeração pode ser somente de 5%. Portanto, ambos os efeitos respondem por parcela substancial da variação de salários reais e efeitos de localização sobre os salários no Brasil.pt_BR
Aparece nas coleções:Trabalho Apresentado em Evento (FCE)

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