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Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/43390
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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.creatorSilva, Kecia Cristina Miranda da-
dc.creatorSousa Filho, José Firmino de-
dc.creatorCaires, Fernanda Oliveira Caires e-
dc.creatorSilva, Diana Lúcia Gonzaga da-
dc.date.accessioned2025-11-04T13:13:03Z-
dc.date.available2025-11-04T13:13:03Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufba.br/handle/ri/43390-
dc.description.abstractThis paper analyzes the effect of agglomeration economies on labor productivity in the State of Bahia from 2002 to 2016. The literature points out that labor productivity depends on the local productive structure and the agglomeration externalities. A dynamic panel data model was used to estimate the determinants of labor productivity at the municipal level. The Generalized Moments Method - GMM System - with instrumental variables - was adopted to deal with lagged productivity and unobserved factors in the municipalities. The analysis was carried out in two stages considering the municipalities outside the Semi-Arid (Group 1) and the set of municipalities in the Semi-Arid (Group 2). The results showed that lagged labor productivity had the greatest influence on current productivity levels, especially for Group 1. For both groups, the specialization (QL) and sectoral diversification (HHM) paramenters showed a negative effect in most analyzed sectors. Controls related to population size, or population agglomerations, were more important for municipalities in the semiarid region. The other socioeconomic variables showed different results between the groups analyzed.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherAssociação Brasileira de Estudos Regionais e Urbanospt_BR
dc.relation.ispartofEncontro Nacional da Associação Brasileira de Estudos Regionais e Urbanospt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectProdutividade do trabalhopt_BR
dc.subjectEconomia regional e urbanapt_BR
dc.subjectEconomias de aglomeraçãopt_BR
dc.subject.otherLabor productivitypt_BR
dc.subject.otherRegional and urban economypt_BR
dc.subject.otherAgglomeration economiespt_BR
dc.titleDeterminantes da produtividade do trabalho nos municípios do estado da Bahiapt_BR
dc.title.alternativeDeterminants of labor productivity in the municipalities of the state of Bahiapt_BR
dc.typeArtigo de Eventopt_BR
dc.publisher.initialsABERpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIApt_BR
dc.citation.issue18pt_BR
dc.description.resumoEste artigo analisa o efeito das economias de aglomeração sobre a produtividade do trabalho no Estado da Bahia no período de 2002 a 2016. A literatura aponta que a produtividade do trabalho depende da estrutura produtiva local e das externalidades de aglomeração. Utilizou-se um modelo de dados em painel dinâmico para estimar os determinantes da produtividade do trabalho em nível municipal. O Método dos Momentos Generalizados - GMM System – com variáveis instrumentais - foi adotado para lidar com a produtividade defasada e os fatores não observados dos municípios. A análise foi feita em duas etapas considerando os municípios fora do Semiárido (Grupo 1) e o conjunto de municípios do Semiárido (Grupo 2). Os resultados mostraram que a produtividade do trabalho defasada exerceu a maior influência sobre os níveis de produtividade atuais, principalmente para o Grupo 1. Para ambos os grupos, os parametros de especialização (QL) e diversificação setorial (HHM) apresentaram efeito negativo na maioria dos setores analisados. Os controles relacionados ao tamanho da população, ou as aglomerações populacionais, foram mais importantes para os municípios do semiárido. As demais variáveis socioeconômicas apresentaram resultados distintos entre os grupos analisados.pt_BR
Aparece en las colecciones: Trabalho Apresentado em Evento (FCE)

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SILVA, Kecia Cristina Miranda da. et al. Determinantes da produtividade do trabalho nos municípios do estado da Bahia.pdf1,41 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir
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