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Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/42928
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.creatorLeite, Fabrício Pitombo-
dc.date.accessioned2025-09-15T16:54:38Z-
dc.date.available2025-09-15T16:54:38Z-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.issn1980-5527pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufba.br/handle/ri/42928-
dc.description.abstractThis article presents an estimation of the brazilian Gross Value Added (GVA) for 127 employment shares and 64 economic activities, based on the year of 2015. Continuous national household sample survey (PNAD) microdata was reconciled with national accounts data by means of the world inequality Database (WID). Disaggregation was achieved for 64-economic-activity after applying a RAS biproportional balancing procedure, which considered, on the one hand, the distribution of GVA by activity of brazilian tables of resources and uses, and, on the other hand, the distribution by population shares from WID. From the results, it was possible to analyze the relative distribution of the employment shares in the value added for each and every economic activity, to construct a ranking of economic activities by degree of progressivity, to simulate the trajectory of inequality between 2012 and 2019 - assuming constant concentration ratios and changing the participation of each activity in the value added - and to calculate, separately for each final demand component and each economic activity, the Gini index that would prevail if the final demand were comprised of each component of the demand or of each economic activity exclusively.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherInstituto de Economia da Universidade Federal do Rio de Janeiropt_BR
dc.relation26pt_BR
dc.relation.ispartofRevista de Economia Contemporâneapt_BR
dc.rightsAcesso Abertopt_BR
dc.subjectDesigualdadept_BR
dc.subjectÍndice de Ginipt_BR
dc.subjectInsumo-produtopt_BR
dc.subjectContas nacionaispt_BR
dc.subject.otherInequalitypt_BR
dc.subject.otherGini indexpt_BR
dc.subject.otherInput-outputpt_BR
dc.subject.otherNational accountspt_BR
dc.titleDecompondo o índice de Gini por atividade econômica para o Brasil em 2015pt_BR
dc.title.alternativeDecomposing the Gini index by economic activity for Brazil in 2015pt_BR
dc.typeArtigo de Periódicopt_BR
dc.publisher.initialsIE/UFRJpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::ECONOMIA DO BEM-ESTAR SOCIALpt_BR
dc.citation.issue0pt_BR
dc.citation.spage1pt_BR
dc.citation.epage29pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.1590/198055272613pt_BR
dc.description.resumoEste artigo apresenta uma estimação do Valor Adicionado Bruto (VAB) brasileiro para 127 frações dos postos de trabalho em 64 atividades econômicas, tomando por base o ano de 2015. Partiu-se dos microdados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios (Pnad) contínua, compatibilizando-os com dados de contas nacionais por intermédio da World Inequality Database (WID). Atingiu-se a desagregação para 64 atividades econômicas após balanceamento biproporcional via RAS, que levou em conta, de um lado, a distribuição do VAB por atividade das tabelas de recursos e usos brasileiras e, por outro, a distribuição por parcelas da população da WID. A partir dos resultados, foi possível analisar a distribuição relativa das frações dos postos de trabalho no valor adicionado de cada uma das atividades, fazer um ranqueamento das atividades econômicas por grau de progressividade, simular a trajetória da desigualdade entre 2012 e 2019 - supondo constantes as razões de concentração e alterando as participações de cada atividade no valor adicionado - e calcular, separadamente, para cada um dos componentes da demanda final e para cada atividade econômica, o índice de Gini que prevaleceria caso a demanda final fosse formada exclusivamente por cada um dos componentes da demanda ou cada uma das atividades econômicas.pt_BR
Aparece nas coleções:Artigo Publicado em Periódico (FCE)

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