| Campo DC | Valor | Idioma |
| dc.creator | Silva, Otto Mascarenhas | - |
| dc.date.accessioned | 2025-07-14T21:52:53Z | - |
| dc.date.available | 2025-07-20 | - |
| dc.date.available | 2025-07-14T21:52:53Z | - |
| dc.date.issued | 2025-03-19 | - |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/42524 | - |
| dc.description.abstract | The development of the industrial sector plays a significant role in a nation's growth and directly
impacts people's quality of life. The State plays a prominent role in designing and coordinating
structural projects that lead to meaningful outcomes in both the sector and the national
economy. This study contributes to the literature on industrial policies by providing a detailed
empirical analysis of the impacts of the Chemical Industry Development and Innovation Plan
(PADIQ) on employment and income indicators of firms in the Brazilian chemical sector. To
achieve this, administrative records from chemical sector companies, obtained through the
Annual Social Information Report (RAIS), were matched with a list of firms that applied for or
attempted to access PADIQ’s financial incentives. Among the applicant firms, it was possible
to identify those that had resources approved (treatment group) and those that did not (control
group). The unit of analysis in this study is the firm, observed over the period from 2010 to
2021. For the quantitative analysis, we adopted the Difference-in-Differences (Diff-in-Diff)
method, a widely used quasi-experimental approach for estimating causal effects of public
policies. This choice is supported by the clear definition of treatment and control groups, which
enables the identification of an estimate of the causal effect of the evaluated policy. The results
suggest that the program had a positive impact on employment, with a significant increase in
the number of employees observed in the model without covariate controls. However, this effect
is substantially reduced and loses statistical significance when covariates are included,
indicating a possible influence of observable factors.
Regarding income—both average wages and hourly wages—no statistically significant impact
was found, and the same applies to total payroll once covariates are accounted for. | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal da Bahia | pt_BR |
| dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
| dc.subject | Desenvolvimento industrial | pt_BR |
| dc.subject | Estado | pt_BR |
| dc.subject | Emprego | pt_BR |
| dc.subject | Renda | pt_BR |
| dc.subject | PADIQ | pt_BR |
| dc.subject.other | Industrial development | pt_BR |
| dc.subject.other | State | pt_BR |
| dc.subject.other | Employment | pt_BR |
| dc.subject.other | Wages | pt_BR |
| dc.subject.other | PADIQ | pt_BR |
| dc.title | Explorando os efeitos do Plano de Desenvolvimento da Indústria Química – (PADIQ) nos setores estimulados pelo governo | pt_BR |
| dc.title.alternative | Exploring the Effects of the Chemical Industry Development Plan (PADIQ) on the Sectors Stimulated by the Government | pt_BR |
| dc.type | Dissertação | pt_BR |
| dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Economia (PPGECO) | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::METODOS QUANTITATIVOS EM ECONOMIA | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ECONOMIA::ECONOMIA INDUSTRIAL | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Silva, Lucas Emanuel da | - |
| dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6083165233502280 | pt_BR |
| dc.contributor.advisor-co1 | Alves, Pedro Jorge Holanda Figueiredo | - |
| dc.contributor.advisor-co1Lattes | http://lattes.cnpq.br/1905175801217216 | pt_BR |
| dc.contributor.referee1 | Silva, Lucas Emanuel da | - |
| dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/6083165233502280 | pt_BR |
| dc.contributor.referee2 | Alves, Pedro Jorge Holanda Figueiredo | - |
| dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/1905175801217216 | pt_BR |
| dc.contributor.referee3 | Lombardi Filho, Stélio Coêlho | - |
| dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/4155776394476109 | pt_BR |
| dc.contributor.referee4 | Almeida, Edilberto Tiago de | - |
| dc.contributor.referee4Lattes | http://lattes.cnpq.br/4761249518480054 | pt_BR |
| dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1094409799825874 | pt_BR |
| dc.description.resumo | O desenvolvimento do setor industrial tem importância relevante no crescimento de uma nação
e impactam diretamente na qualidade de vida das pessoas. O Estado tem papel de destaque no
desenho e na coordenação de projetos estruturantes que levam efetivamente a resultados
imprescindíveis no setor e na economia do país. O presente estudo amplia a literatura sobre
políticas industriais ao fornecer uma análise empírica detalhada dos impactos do Plano de
Desenvolvimento e Inovação da Indústria Química (PADIQ) sobre os indicadores de
empregabilidade e rendimento das empresas do setor químico brasileiro. Para isso, foram
combinadas informações de registros administrativos das empresas do setor químico, obtidas
por meio da Relação Anual de Informações Sociais (RAIS), com a lista de empresas do setor
que solicitaram ou tentaram acessar os incentivos financeiros do PADIQ. Dentre as firmas
aplicantes, foi possível identificar as que tiveram recursos aprovados (grupo de tratamento) e
as que não tiveram (grupo de controle). A unidade de análise do estudo são, portanto, as firmas,
sendo estas acompanhadas ao longo do período de 2010 a 2021. Para as análises quantitativas
adotou-se o método de Diferenças em Diferenças (Diff-in-Diff), uma abordagem quase-
experimental comumente utilizada para estimar efeitos causais de políticas públicas. Essa
escolha se justifica pela adequada definição dos grupos de tratamento e controle, o que
possibilita a identificação de uma estimativa do efeito causal da política avaliada. Os resultados
sugerem que o programa teve efeito positivo sobre o emprego, com aumento significativo no
número de empregados observado no modelo sem controle por covariadas; no entanto, esse
efeito se reduz substancialmente e perde significância estatística quando covariadas são
incluídas, indicando possível influência de fatores observáveis. Em relação à renda — tanto
salários médios quanto salário-hora — não se identificou impacto estatisticamente significativo,
e o mesmo se aplica à massa salarial quando controladas as covariadas. | pt_BR |
| dc.publisher.department | Faculdade de Economia | pt_BR |
| dc.type.degree | Mestrado Acadêmico | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Dissertação (PPGECO)
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