Campo DC | Valor | Idioma |
dc.creator | Lopes, Luciane Gabriele Pereira Gomes | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-26T19:08:30Z | - |
dc.date.available | 2024-06-05 | - |
dc.date.available | 2024-08-26T19:08:30Z | - |
dc.date.issued | 2023-10-06 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/40001 | - |
dc.description.abstract | Introduction: in the COVID-19 Pandemic Brazil needed to produce information quickly. The
high demands on health services exposed Health Personnel (HP) in particular. To investigate
this occupational group, the availability of quality, accessible and reliable data is necessary to
produce indicators and information on worker health. Objectives: The objective of this study
was to estimate the incidence of COVID-19 cases in HP and discuss the availability and quality
of data from different health information systems and other data sources. Method: This is a
study of the incidence of COVID-19 in HP in Bahia, with data available in DATASUS and
other sources from 2020 to 2022. Results: Only 2.8% (2,252) of 81,497 accumulated cases of
the syndrome Severe Acute Respiratory due to COVID-19 had the occupation field filled in,
and for Flu Syndrome cases, 5.3% (80,994) of the 1,521,313 had this field filled in. Of these
cases, 59,185 (73.1%) corresponded to HP, 61.1% (36,650) were female, with the predominant
age group of 20-39 years making up 54.8% of cases (27,653); 71.4% (36,078) variety among
TS of black or brown race/color. The results with denominators from the National
Immunization Program Information System have the highest incidence among nurses,
325.5/1000, followed by nursing assistants/technicians, with 269.9/1000 and receptionists with
78.5/1000. Nurse was the occupation with the highest relative risk at 15.5. Discussion: Health
workers are those with the highest incidence of COVID-19, but little is known about
occupations not directly linked to care. The absence of this data compromises the quality of the
information produced and consequently the construction of indicators. Conclusion:
Information on workers' health through secondary data presents challenges to be overcome, one
of which is the establishment of appropriate denominators, which depends on the recording of
the variable occupation in the Health Information Systems. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Bahia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Sistemas de Informação em Saúde | pt_BR |
dc.subject | Vigilância em Saúde do Trabalhador | pt_BR |
dc.subject | COVID-19 | pt_BR |
dc.subject | Pandemia | pt_BR |
dc.subject | Trabalhadores da Saúde | pt_BR |
dc.subject.other | Health Information Systems | pt_BR |
dc.subject.other | Surveillance of the Workers Health | pt_BR |
dc.subject.other | COVID-19 | pt_BR |
dc.subject.other | Pandemics | pt_BR |
dc.subject.other | Health Personnel | pt_BR |
dc.title | COVID-19, trabalho e limitação de dados de ocupação: a morbidade entre trabalhadores da saúde na Bahia | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Saúde, Ambiente e Trabalho (PPGSAT) | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::SAUDE COLETIVA | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Fernandes, Rita de Cássia Pereira | - |
dc.contributor.referee1 | Fernandes, Rita de Cássia Pereira | - |
dc.contributor.referee2 | Freire, Rafaela Cordeiro | - |
dc.contributor.referee3 | Santos, Kionna Oliveira Bernardes | - |
dc.contributor.referee4 | Pereira, Adriana Galdino Batista | - |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/1121159994429768 | pt_BR |
dc.description.resumo | Introdução: O Brasil precisou produzir informações céleres durante a pandemia de COVID 19. As altas demandas aos serviços de saúde expuseram sobretudo os trabalhadores da saúde
(TS). Para investigar esse grupo ocupacional é necessário a disponibilidade de dados com
qualidade, acessibilidade e confiabilidade para produção de indicadores e informação em saúde
do trabalhador. Objetivos: Estimar a incidência de casos de COVID-19 em TS e discutir a
disponibilidade e qualidade dos dados dos diferentes sistemas de informação em saúde e outras
fontes de dados. Método: Trata-se de um estudo de incidência de COVID-19 em TS na Bahia,
com dados disponíveis no DATASUS e outras fontes no período de 2020 a 2022. Resultados:
Apenas 2,8% (2.252) de 81.497 casos acumulados de Síndrome Respiratória Aguda Grave por
COVID-19 tinham o campo ocupação preenchido, e entre os casos de Síndrome Gripal, 5,3%
(80.994) dos 1.521.313 tinham este campo preenchido. Desses casos, 59.185 (73,1%)
correspondiam aos TS, 61,1% (36.650) do sexo feminino, com a faixa etária predominante de
20-39 anos perfazendo 54,8% dos casos (27.653); 71,4% (36.078) ocorreram entre os TS de
raça/cor preta ou parda. Os resultados com denominadores do Sistema de Informação do
Programa Nacional de Imunização demonstraram maior incidência entre enfermeiras,
325,5/1000, seguidas de auxiliares/técnicas em enfermagem, com 269,9/1000 e recepcionistas
com 78,5/1000. Enfermeira foi a ocupação que obteve maior risco relativo com 15,5.
Discussão: Os TS são aqueles com maior incidência de COVID-19, mas pouco se conhece
sobre as ocupações não vinculadas diretamente ao cuidado. A ausência desses dados
compromete a qualidade da informação produzida e consequentemente a construção de
indicadores. Conclusão: A informação sobre saúde do trabalhador através de dados secundários
apresenta desafios a serem superados, um deles é o estabelecimento de denominadores
adequados, que depende do registro da variável ocupação nos Sistemas de Informação da
Saúde. | pt_BR |
dc.publisher.department | Faculdade de Medicina da Bahia | pt_BR |
dc.type.degree | Mestrado Acadêmico | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PPGSAT)
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