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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/39735
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.creator | Vasconcelos, Eduardo Leite | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-05T12:58:55Z | - |
dc.date.available | 2024-08-05T12:58:55Z | - |
dc.date.issued | 2024-03-07 | - |
dc.identifier.citation | VASCONCELOS, Eduardo Leite. Análise de visualidades jornalísticas: aplicação de métodos digitais na pesquisa com imagens em jornalismo. 2024. Tese (Doutorado em Comunicação e Cultura Contemporâneas) — Faculdade de Comunicação, Universidade Federal da Bahia, Salvador, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/39735 | - |
dc.description.abstract | This work aims to propose methodological approaches to provide researchers in the Journalism field with resources for a broad qualitative visual analysis of journalistic image collections, exploring analysis software, visualization techniques, and possibilites of digital approaches to images. For that, we built a database containing a mapping of the brazilian research about photojournalism in order to identify how this type of image has been analyzed in the country. It led us to recognize that a significant portion of research analyzing journalistic images relies on either methodologies from other, more stablished areas to conduct their research or strictly qualitative approaches for in-depth description of these images, this thesis proposes to apply digital methods which align the quantitative and qualitative aspects of research, considering the characteristics of contemporary journalistic images and their publishing environment. These methods are characterized by studying social phenomena through their insertion into the digital environment, considering its logics and characteristics and adapting to them whenever necessary. The methods applied in this thesis, identified in a systematic literature review and inserted in another database we built on this thesis, focus on images produced in the context of journalistic convergence for publication, circulation, and consumption following the logic of digital platforms, with the entire news production chain being mediated by software. We identified five research stages in works that utilize digital methods for image collection analysis. These stages were replicated in a case study. They start with (1) pre-collection, involving the preparation and design testing of the research; (2) data collection, where the dataset to be analyzed is assembled; (3) dataset refinement, adjusting collected metadata, downloading and resizing images for their (4) analysis, and (5) creating visualizations that will also serve as methodological resources. There are three inputs into the dataset: (1) visualization and analysis based on plastic similarity between images; (2) similarity between content, context, and circulation through the use of Computer Vision APIs; and (3) graphics with images plotted based on metadata collected. After the description, we applied these stages in a case study analyzing how the news vehicle Folha de S.Paulo visually portrayed the 2022 Brazilian presidential elections on its website and Instagram profile. Through this application, we were able to identify potentials, limitations, and possible developments, refinements, and adjustments to the applied methods. | pt_BR |
dc.description.sponsorship | Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Bahia | pt_BR |
dc.rights | Acesso Aberto | pt_BR |
dc.subject | Fotojornalismo | pt_BR |
dc.subject | Jornalismo visual | pt_BR |
dc.subject | Jornalismo digital | pt_BR |
dc.subject | Metodologias visuais | pt_BR |
dc.subject | Métodos digitais | pt_BR |
dc.subject | Visão computacional | pt_BR |
dc.subject.other | Photojournalism | pt_BR |
dc.subject.other | Visual journalism | pt_BR |
dc.subject.other | Digital journalism | pt_BR |
dc.subject.other | Visual methodologies | pt_BR |
dc.subject.other | Digital methods | pt_BR |
dc.subject.other | Computer vision | pt_BR |
dc.title | Análise de visualidades jornalísticas: aplicação de métodos digitais na pesquisa com imagens em jornalismo | pt_BR |
dc.title.alternative | Journalistic visualities analysis: digital methods application on journalistic images research | pt_BR |
dc.type | Tese | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Comunicação e Cultura Contemporâneas ( POSCOM) | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::COMUNICACAO | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::COMUNICACAO::JORNALISMO E EDITORACAO | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::COMUNICACAO::COMUNICACAO VISUAL | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Barbosa, Suzana Oliveira | - |
dc.contributor.advisor1ID | 0000-0003-3109-7637 | pt_BR |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/9996611434714336 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Schneider, Greice | - |
dc.contributor.referee1ID | 0000-0002-0751-2346 | pt_BR |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/2440643360598169 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Bitencourt, Elias Cunha | - |
dc.contributor.referee2ID | 0000-0001-7366-6469 | pt_BR |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/0398551296546687 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Palacios, Marcos Silva | - |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/0321221958931370 | pt_BR |
dc.contributor.referee4 | Vieira, Livia de Souza | - |
dc.contributor.referee4ID | 0000-0001-8862-0527 | pt_BR |
dc.contributor.referee4Lattes | http://lattes.cnpq.br/8185071238467060 | pt_BR |
dc.contributor.referee5 | Barbosa, Suzana Oliveira | - |
dc.contributor.referee5ID | 0000-0003-3109-7637 | pt_BR |
dc.contributor.referee5Lattes | http://lattes.cnpq.br/9996611434714336 | pt_BR |
dc.creator.ID | 0000-0002-0937-395X | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/8258506656125360 | pt_BR |
dc.description.resumo | O objetivo do presente trabalho é propor caminhos metodológicos para dotar pesquisadores da área de jornalismo de recursos para a análise visual qualitativa de modo amplo de acervos de imagens jornalísticas, explorando software de análise, técnicas de visualização e possibilidades de abordagens digitais de imagens. Criamos, para isso, uma base de dados contendo o mapeamento da pesquisa brasileira em fotojornalismo de modo a identificarmos como esse tipo de imagem vem sendo analisado no país. Isto nos levou à percepção de que boa parte da pesquisa que analisa imagens jornalísticas se vale de metodologias de outras áreas, ditas mais consolidadas, para realizar suas investigações ou de abordagens estritamente qualitativas para descrição profunda dessas imagens. Propomos, então, nesta tese a aplicação de métodos digitais que alinham aspectos quantitativos e qualitativos da pesquisa, levando em consideração as características das imagens jornalísticas contemporâneas e seu ambiente de publicação. Esses métodos possuem a característica de estudarem fenômenos sociais a partir de sua inserção no ambiente digital, levando em consideração suas lógicas e características e adaptando-se a elas sempre que necessário. Os métodos aplicados nesta tese, identificados em uma revisão sistemática e inseridos em uma outra base de dados criada na tese, portanto, estão voltados à imagem produzida em um contexto de convergência jornalística para ser publicada, circulada e consumida seguindo a lógica das plataformas digitais, com toda a cadeia produtiva da notícia sendo mediada por software. Identificamos cinco etapas de pesquisa em trabalhos que utilizam métodos digitais para análise de coleções de imagens, que foram replicadas em um estudo caso, iniciando pela (1) pré-coleta, com a preparação e teste de design da pesquisa; (2) coleta de dados, quando se monta a amostra que será analisada; (3) refinamento da amostra, em que se reajustam os metadados coletados, baixam-se e redimensionam-se as imagens para a sua (4) análise e (5) criação de visualizações que também servirão como recursos metodológicos. São três entradas na amostra de imagens: (1) visualização e análise por semelhança plástica entre as imagens; (2) por semelhança entre conteúdo, contexto e circulação através da utilização de APIs de visão computacional; e (3) por gráficos com imagens plotadas a partir de metadados provenientes da coleta. Após a descrição, aplicamos essas etapas em um estudo de caso que analisou como a Folha de S.Paulo retratou visualmente as eleições presidenciais brasileiras de 2022 em seu website e em seu perfil no Instagram. A partir desta aplicação, pudemos identificar potencialidades, limitações e possíveis desdobramentos, bem como refinamentos e ajustes nos métodos aplicados. | pt_BR |
dc.publisher.department | Faculdade de Comunicação | pt_BR |
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