Campo DC | Valor | Idioma |
dc.creator | Luz, Walmir Rodrigues da. | - |
dc.date.accessioned | 2024-01-26T12:41:20Z | - |
dc.date.available | 2024-01-26T12:41:20Z | - |
dc.date.issued | 2023-12-13 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/38924 | - |
dc.description.abstract | Measuring a company's efficiency is fundamental for decision-making, influenced by the
performance of its assets, including technology, industrial capacity, quantity of products and
employee qualifications. The efficiency of production systems often depends on large volume
production with little variety of products, which is directly linked to the efficiency of processes
or bottlenecks. Applying demand forecasting models based on time series is an effective tool
to obtain this information. However, to date, no studies have been found that applied these
models in a hot rolling process, which raises the opportunity for investigation. The main
objective of the dissertation is to develop a prediction model for performance indicators in a
non-flat hot rolling processin a steel industry based on time series. The case study demonstrated
how the global efficiency index factors impact the rolling process. The results indicated the
ARIMA (2,0,2) model as the most appropriate, and its predictions revealed daily values of the
OEE global efficiency index between 0.404 and 0.993. The results showed that the L2
Lamination process can work to achieve a challenging working range (0.699 < OEE ≤ 0.891),
based on benchmarks from technical literature. The tool developed can be valuable for defining
strategies and directing decision-making based on the insights provided by this forecasting
model. The research demonstrated applying time series models in the steel industry contributes
to management and efficiency improvement strategies. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Bahia | pt_BR |
dc.rights | CC0 1.0 Universal | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | * |
dc.subject | Seríes Temporais | pt_BR |
dc.subject | Indicador de desempenho | pt_BR |
dc.subject | Laminação a quente | pt_BR |
dc.subject | OEE | pt_BR |
dc.subject | ARIMA | pt_BR |
dc.subject.other | Time Series | pt_BR |
dc.subject.other | Performance Indicator | pt_BR |
dc.subject.other | Hot Rolling Mill | pt_BR |
dc.subject.other | OEE | pt_BR |
dc.subject.other | ARIMA | pt_BR |
dc.title | Previsão de séries temporais aplicado aos indicadores de performance em um processo de laminação a quente | pt_BR |
dc.title.alternative | Time series forecasting applied to performance indicators of a hot rolling process | pt_BR |
dc.type | Dissertação | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pós-Graduação em Mecatrônica da UFBA (PPGM) | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA MECANICA::PROCESSOS DE FABRICACAO::PROCESSOS DE FABRICACAO, SELECAO ECONOMICA | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Sant'Anna, Ângelo Márcio Oliveira. | - |
dc.contributor.advisor1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7854074141560121 | pt_BR |
dc.contributor.referee1 | Sant'Anna, Ângelo Márcio Oliveira. | - |
dc.contributor.referee1Lattes | http://lattes.cnpq.br/7854074141560121 | pt_BR |
dc.contributor.referee2 | Lordêlo, Maurício Santana. | - |
dc.contributor.referee2Lattes | http://lattes.cnpq.br/5670397295752348 | pt_BR |
dc.contributor.referee3 | Santos, Eduardo Alves Portela. | - |
dc.contributor.referee3Lattes | http://lattes.cnpq.br/8664385553515842 | pt_BR |
dc.creator.Lattes | http://lattes.cnpq.br/2688495569678771 | pt_BR |
dc.description.resumo | A medição da eficiência de uma empresa é fundamental para a tomada de decisões, influenciada
pelo desempenho de seus ativos, incluindo tecnologia, capacidade industrial, quantidade de
produtos e qualificação dos colaboradores. A eficiência dos sistemas produtivos
frequentemente depende da produção em grande volume com pouca variedade de produtos, o
que está diretamente ligado à eficiência dos processos ou gargalos. A aplicação de modelos de
previsão de demanda baseados em séries temporais é uma ferramenta eficaz para obter essas
informações. No entanto, até o momento, não foram encontrados estudos que aplicaram esses
modelos em um processo de laminação a quente, o que levanta a oportunidade de investigação.
A dissertação tem como objetivo principal desenvolver um modelo de previsão para os
indicadores de desempenho em um processo de laminação a quente de não planos em uma
indústria siderúrgica baseado em séries temporais. O estudo de caso demonstrou como os
fatores do índice de eficiência global impactam no processo de laminação. Os resultados
indicaram o modelo ARIMA (2,0,2) como o mais adequado, e suas previsões revelaram valores
diários do índice de eficiência global OEE entre 0,404 e 0,993. Os resultados apontaram que o
processo de Laminação L2 pode trabalhar para alcançar uma faixa de trabalho desafiadora
(0,699 < OEE ≤ 0,891), com base no benchmarks da literatura técnica. A ferramenta
desenvolvida pode ser valiosa para definir estratégias e direcionar tomadas de decisão a partir
dos insights proporcionados por esse modelo de previsão. A pesquisa demonstrou que a
aplicação de modelos de séries temporais no meio siderúrgico contribui para a gestão e
estratégias de melhoria da eficiência. | pt_BR |
dc.publisher.department | Instituto de Matemática | pt_BR |
dc.relation.references | LUZ, Walmir Rodrigues da. Previsão de Séries Temporais aplicado aos Indicadores de Performance em um Processo de Laminação a Quente. 2023. 76p. Dissertação (Mestrado – Pós-Graduação em Mecatrônica) – Universidade Federal da Bahia, Instituto de Matemática / Escola Politécnica, 2023. | pt_BR |
dc.type.degree | Mestrado Acadêmico | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertação (PPGM)
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