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https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36171
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.creator | Cavalheiro, Guilherme Lopes | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-18T18:52:41Z | - |
dc.date.available | 2022-10-18T18:52:41Z | - |
dc.date.issued | 2017-03-15 | - |
dc.identifier.citation | CAVALHEIRO, Guilherme Lopes. Proposta de um modelo de Algorítmo “Inteligente” baseado em teorias da mente e do cérebro humano. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Medicina) - Faculdade de Medicina da Bahia, Universidade Federal da Bahia, Salvador, 2017. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36171 | - |
dc.description.abstract | Several areas of knowledge, such as Neurosciences, Neurology, Artificial Intelligence, Cognitive and Behavioral Psychology, Psychoanalysis, Philosophy, Linguistics, Ethology and others are gathering and merging knowledge in search of a theory that explains the workings of the human mind. In this context, the present work aims to analyze such current theories about the functioning of the brain and human minds and organize them in order to create a proposal of an "intelligent" algorithm, capable of having some learning characteristic and that can be used in the future in the area of Artificial Intelligence. For this, some books were selected that cover the spectrum mentioned above, in order to capture the main visions and ways of facing the problem in these diverse areas. A summary of what we understand of each work was written, and then, such models were classified according to their robustness and applicability. Its deficiencies and missing parts, not debated, were also analyzed and discussed. Finally, a proposal for such missing parts was created, bringing together the main characteristics of each model in only one algorithm that contains some learning power. Which, in the end, was also analyzed and criticized, always making a correlation of the positive and negative aspects with its possible implementation in the area of Artificial Intelligence. Thus, like the models studied, the proposed model also has obscure stages or even aspects of "transcendental" appearance, such as the formation structure of the Concept. However, it is precisely in this discussion that the present work stands out from the previous ones, always dialoguing with its weaknesses as soon as they appear, and leaving a clearer vision of what is and is not feasible to be implemented. | pt_BR |
dc.language | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal da Bahia | pt_BR |
dc.subject | Algoritmo Inteligente | pt_BR |
dc.subject | Mente | pt_BR |
dc.subject | Cérebro | pt_BR |
dc.subject | Redes Neurais | pt_BR |
dc.subject.other | Intelligent Algorithm | pt_BR |
dc.subject.other | Mind | pt_BR |
dc.subject.other | Brain | pt_BR |
dc.subject.other | Neural Networks | pt_BR |
dc.title | Proposta de um modelo de Algorítmo “Inteligente” baseado em teorias da mente e do cérebro humano | pt_BR |
dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA | pt_BR |
dc.contributor.advisor1 | Miranda, José Garcia Vivas | - |
dc.contributor.referee1 | Miranda, José Garcia Vivas | - |
dc.contributor.referee2 | Caldeira, Silvia Maria Gomes | - |
dc.contributor.referee3 | Lucena, Rita de Cássia Saldanha | - |
dc.description.resumo | Diversas áreas do conhecimento, como Neurociências, Neurologia, Inteligência Artificial, Psicologia Cognitiva e Comportamental, Psicanálise, Filosofia, Linguística, Etologia e outras, estão se juntando e mesclando conhecimentos em busca de uma teoria que explique o funcionamento da mente humana. Neste contexto, o presente trabalho tem por objetivo analisar tais teorias correntes sobre o funcionamento do cérebro e mentes humanas e organizá-las de forma a poder criar uma proposta de um algorítimo “inteligente”, capaz de possuir alguma característica de aprendizado e que possa ser utilizado futuramente na área de Inteligência Artificial. Para isso, foi realizado um período de leitura de alguns livros selecionados que cobrem o espectro acima citado, com o intuito de captar as principais visões e modos de conceber o problema por essas áreas diversas. Um resumo sobre o que entendemos de cada obra foi redigido, e então, tais modelos foram classificados de acordo com sua robustez e aplicabilidade. Suas deficiências e lacunas, não debatidas, também foram analisados e discutidas. Por fim, criou-se uma proposta para minimizá-las, reunindo as principais características de cada modelo em apenas um algorítimo que contenha algum poder de aprendizado. O qual, ao final, também foi analisado e criticado, fazendo sempre uma correlação dos aspectos positivos e negativos com sua possível implementação na área de Inteligência Artificial. Assim, como os modelos estudados, o modelo proposto também possui etapas obscuras ou até mesmo com aspectos de aparência “transcendental”, como a estrutura de formação do Conceito. Porém, discussões foram feitas de modo a salientar as fraquezas logo que essas aparecem, e deixando uma visão mais clara do que é e do que não é factível de ser implementado. | pt_BR |
dc.publisher.department | Faculdade de Medicina da Bahia | pt_BR |
dc.type.degree | Graduação | pt_BR |
dc.publisher.course | MEDICINA | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Medicina (Faculdade de Medicina) |
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