| Campo DC | Valor | Idioma |
| dc.creator | Cavalheiro, Guilherme Lopes | - |
| dc.date.accessioned | 2022-10-18T18:52:41Z | - |
| dc.date.available | 2022-10-18T18:52:41Z | - |
| dc.date.issued | 2017-03-15 | - |
| dc.identifier.citation | CAVALHEIRO, Guilherme Lopes. Proposta de um modelo de Algorítmo “Inteligente” baseado em teorias da mente e do cérebro humano. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Medicina) - Faculdade de Medicina da Bahia, Universidade Federal da Bahia, Salvador, 2017. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36171 | - |
| dc.description.abstract | Several areas of knowledge, such as Neurosciences, Neurology, Artificial
Intelligence, Cognitive and Behavioral Psychology, Psychoanalysis, Philosophy, Linguistics,
Ethology and others are gathering and merging knowledge in search of a theory that
explains the workings of the human mind. In this context, the present work aims to analyze
such current theories about the functioning of the brain and human minds and organize
them in order to create a proposal of an "intelligent" algorithm, capable of having some
learning characteristic and that can be used in the future in the area of Artificial Intelligence.
For this, some books were selected that cover the spectrum mentioned above, in
order to capture the main visions and ways of facing the problem in these diverse areas. A
summary of what we understand of each work was written, and then, such models were
classified according to their robustness and applicability. Its deficiencies and missing parts,
not debated, were also analyzed and discussed. Finally, a proposal for such missing parts
was created, bringing together the main characteristics of each model in only one algorithm
that contains some learning power. Which, in the end, was also analyzed and criticized,
always making a correlation of the positive and negative aspects with its possible
implementation in the area of Artificial Intelligence.
Thus, like the models studied, the proposed model also has obscure stages or even
aspects of "transcendental" appearance, such as the formation structure of the Concept.
However, it is precisely in this discussion that the present work stands out from the previous
ones, always dialoguing with its weaknesses as soon as they appear, and leaving a clearer
vision of what is and is not feasible to be implemented. | pt_BR |
| dc.language | por | pt_BR |
| dc.publisher | Universidade Federal da Bahia | pt_BR |
| dc.subject | Algoritmo Inteligente | pt_BR |
| dc.subject | Mente | pt_BR |
| dc.subject | Cérebro | pt_BR |
| dc.subject | Redes Neurais | pt_BR |
| dc.subject.other | Intelligent Algorithm | pt_BR |
| dc.subject.other | Mind | pt_BR |
| dc.subject.other | Brain | pt_BR |
| dc.subject.other | Neural Networks | pt_BR |
| dc.title | Proposta de um modelo de Algorítmo “Inteligente” baseado em teorias da mente e do cérebro humano | pt_BR |
| dc.type | Trabalho de Conclusão de Curso | pt_BR |
| dc.publisher.initials | UFBA | pt_BR |
| dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | CNPQ::CIENCIAS DA SAUDE::MEDICINA | pt_BR |
| dc.contributor.advisor1 | Miranda, José Garcia Vivas | - |
| dc.contributor.referee1 | Miranda, José Garcia Vivas | - |
| dc.contributor.referee2 | Caldeira, Silvia Maria Gomes | - |
| dc.contributor.referee3 | Lucena, Rita de Cássia Saldanha | - |
| dc.description.resumo | Diversas áreas do conhecimento, como Neurociências, Neurologia, Inteligência
Artificial, Psicologia Cognitiva e Comportamental, Psicanálise, Filosofia, Linguística,
Etologia e outras, estão se juntando e mesclando conhecimentos em busca de uma teoria
que explique o funcionamento da mente humana. Neste contexto, o presente trabalho tem
por objetivo analisar tais teorias correntes sobre o funcionamento do cérebro e mentes
humanas e organizá-las de forma a poder criar uma proposta de um algorítimo
“inteligente”, capaz de possuir alguma característica de aprendizado e que possa ser
utilizado futuramente na área de Inteligência Artificial.
Para isso, foi realizado um período de leitura de alguns livros selecionados que
cobrem o espectro acima citado, com o intuito de captar as principais visões e modos de
conceber o problema por essas áreas diversas. Um resumo sobre o que entendemos de
cada obra foi redigido, e então, tais modelos foram classificados de acordo com sua
robustez e aplicabilidade. Suas deficiências e lacunas, não debatidas, também foram
analisados e discutidas. Por fim, criou-se uma proposta para minimizá-las, reunindo as
principais características de cada modelo em apenas um algorítimo que contenha algum
poder de aprendizado. O qual, ao final, também foi analisado e criticado, fazendo sempre
uma correlação dos aspectos positivos e negativos com sua possível implementação na
área de Inteligência Artificial.
Assim, como os modelos estudados, o modelo proposto também possui etapas
obscuras ou até mesmo com aspectos de aparência “transcendental”, como a estrutura de
formação do Conceito. Porém, discussões foram feitas de modo a salientar as fraquezas
logo que essas aparecem, e deixando uma visão mais clara do que é e do que não é
factível de ser implementado. | pt_BR |
| dc.publisher.department | Faculdade de Medicina da Bahia | pt_BR |
| dc.type.degree | Graduação | pt_BR |
| dc.publisher.course | MEDICINA | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação) - Medicina (Faculdade de Medicina)
|