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Universidade Federal da Bahia |
Repositório Institucional da UFBA
Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36113
Tipo: Dissertação
Título: Abordagem quantitativa usando estatísticas para avaliar a confiabilidade de incineradores de resíduos sólidos industriais para aplicação da MCC
Autor(es): Oliveira Neto, Milton Expedito de
Primeiro Orientador: Esquerre, Karla Patrícia Oliveira
metadata.dc.contributor.advisor-co1: Albuquerque, Édler Lins de
metadata.dc.contributor.referee1: Martins, Márcio André Fernandes
metadata.dc.contributor.referee2: Ferreira, Adonias Magdiel Silva
metadata.dc.contributor.referee3: Marques, José Jailton
Resumo: Ao longo dos anos, resíduos sólidos se tornaram um grande desafio ambiental para os Estados ao redor do mundo, uma vez que a sua destinação final é uma inquietante preocupação para os envolvidos, principalmente, quando envolvem resíduos perigosos. Assim, incineradores têm sido uma das alternativas propostas mais utilizada para a gestão do problema. Entretanto, para esta operação, é necessário o cumprimento de severas leis impostas por legislações diversas e pelos órgãos ambientais, os quais exigem que sejam incorporadas ao processo em questão um mecanismo eficiente de gestão operacional. Em vista disso, este trabalho teve como objetivo utilizar a análise quantitativa na primeira etapa de implementação, dentro da perspectiva da filosofia da Manutenção Centrada na Confiabilidade (MCC), já que esta aplicação é capaz de permitir, através de um estudo de natureza probabilística, a determinação do tempo de vida dos equipamentos do incinerador em estudo, além de possibilitar identificar os subsistemas que podem provocar a ocorrência de falhas. Assim, para o desenvolvimento desta pesquisa, apresentou-se o uso das ferramentas de Engenharia de Confiabilidade em um incinerador de resíduos sólidos industriais (IRSI), por meio de análise estatística aplicada no software R – Studio. Para tanto, optou-se pela elaboração de uma rotina para coleta de dados de tempo até a incidência de alguma falha no sistema; pela construção do diagrama de blocos dos sistemas; e pelo uso da modelagem matemática, que permitiu identificar quais sistemas possuíam maior probabilidade de falhas. Além disso, o teste estatístico de hipótese, associado ao método não paramétrico, facilitou a seleção da melhor distribuição de probabilidade. Entre as distribuições testadas, encontram-se: gama generalizada, Weibull 2p, gama, exponencial, e a log-normal (a qual apresentou melhor aderência ao maior número de sistemas do IRSI). Por fim, o estudo foi delimitado com base em dados históricos das falhas, ao longo de seis anos de operação do forno incinerador presente neste estudo de caso.
Abstract: Throughout the years, solid waste have become a great environment challenge to Estates around the world, once its final destination is a disturbing concern to the involved, mainly, when they involve hazardous waste. That being said, incenerators have been being one of the most used alternatives proposed for the problem management. However, for this operation, it is necessary the fulfillment of harsh laws imposed by various legislations and by environmental organs, which demand an efficient operational management mecanism to be incorporated to the processes in issue. In view thereof, this thesis had as an objective the use of a quantitative analysis in the first part of implementation, from the perspective of the philosophy of Reliability Centered Maintenance (RCM), since this application is capable of allowing, by means of a probabilistic study, the determination of the life time of the equipment of the incinerator under study, besides allowing to identify the subsystems that can cause the occurrence of failures. Thus, for the development of this research, the use of Reliability Engineering tools in an industrial solid waste incinerator (ISWI) was presented through statistical analysis applied in R-Studio software. In order to do so, we opted for the elaboration of a routine for collecting time data until the incidence of some system failure; by building the block diagram of the systems; and the use of mathematical modeling, which allowed us to identify which systems were most likely to fail. In addition, the statistical hypothesis test, associated to the nonparametric method, facilitated the selection of the best probability distribution. Among the tested distributions are: generalized gamma, Weibull 2p, gamma, exponential, and log-normal (which showed better adherence to the greater number of ISWI systems). Finally, the study was delimited based on historical data of failures, over six years of operation of the furnace incinerator present in this case study.
Palavras-chave: Resíduos sólidos
Probabilidade
Incineração
Manutenção Centrada na Confiabilidade (MCC)
CNPq: CNPQ::ENGENHARIAS
Idioma: por
País: Brasil
Editora / Evento / Instituição: Universidade Federal da Bahia
Sigla da Instituição: UFBA
metadata.dc.publisher.department: Escola Politécnica
metadata.dc.publisher.program: Programa de Pós-Graduação em Engenharia Industrial (PEI) 
URI: https://repositorio.ufba.br/handle/ri/36113
Data do documento: 2017
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