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dc.creatorSouza, Thaienny Saback de-
dc.date.accessioned2022-07-22T16:19:04Z-
dc.date.available2022-07-22T16:19:04Z-
dc.date.issued2021-07-14-
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufba.br/handle/ri/35731-
dc.description.abstractThe high volume of resources involved in confronting Covid-19, associated with the relaxation of rules for purchasing and contracting, brought a greater risk of resource diversion, which should be prioritized by the control institutions. Therefore, a quantitative, exploratory research was carried out, with the objective of identifying how available information on the confrontation of Covid-19 in the state of Bahia can support the reorientation of the planning of the Audit of SUS / BA by prioritizing objects to be audited. Therefore, three statistical models were built using multiple linear regression, to establish relationships using as dependent variables the number of cases and deaths per Covid by municipality of residence and occurrence. The models showed that the independent average household income per capita and percentage of the population with corresponding sanitation conditions are related to the three models, while the number of beds and respirators only show significant statistics when evaluating deaths by the occurrence, and the Covid resources only associated with the statistic related to the number of cases. The number of physicians was not significant and had a negative predictive effect in the three models. In turn, an analysis of the indicators in a concentration of beds, equipment and professionals, especially in the capital and, to a lesser extent, in the municipalities of regions of the health regions, a situation that was not accompanied by the release of resources. As a proposition resulting from the research, a risk matrix was elaborated for the selection of municipalities that should be prioritized as an object of audit with regard to fighting the pandemic.pt_BR
dc.languageporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal da Bahiapt_BR
dc.subjectCovid-19pt_BR
dc.subjectPlanejamento Governamentalpt_BR
dc.subjectAuditoria do SUSpt_BR
dc.subjectSistema Único de Saúdept_BR
dc.subject.otherCovid-19pt_BR
dc.subject.otherGovernment Planningpt_BR
dc.subject.otherSUS Auditpt_BR
dc.subject.otherHealth Unic Systempt_BR
dc.titleO enfrentamento da pandemia de Covid-19 no estado da Bahia: possibilidades para o planejamento da Auditoria do SUS/BA.pt_BR
dc.title.alternativeConfronting the Covid-19 pandemic in the state of Bahia: possibilities for planning the SUS / BA Audit.pt_BR
dc.typeDissertaçãopt_BR
dc.contributor.refereesMoreira, Romilson do Carmo-
dc.publisher.programColeções por área do conhecimentopt_BR
dc.publisher.initialsUFBApt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.subject.cnpqCNPQ::CIENCIAS SOCIAIS APLICADAS::ADMINISTRACAOpt_BR
dc.contributor.advisor1Ribeiro, Elizabeth Matos-
dc.contributor.referee1Ribeiro, Elizabeth Matos-
dc.contributor.referee2Pinheiro, Francisco Marton Gleuson-
dc.contributor.referee3Hastenreiter Filho, Horacio Nestor-
dc.creator.Latteshttp://lattes.cnpq.br/2014955253172950pt_BR
dc.description.resumoO elevado volume de recursos envolvidos no enfrentamento da Covid-19, associado à flexibilização de regras para compras e contratações trouxe um maior risco de desvio de recursos que deve ser priorizado pelas instituições de controle. Diante disso, realizou-se pesquisa quantitativa, de caráter exploratório, com o objetivo de identificar como as informações disponíveis sobre o enfrentamento da Covid-19 no estado da Bahia podem subsidiar a reorientação do planejamento da Auditoria do SUS/BA mediante a priorização de objetos a serem auditados. Para tanto, foram construídos três modelos estatísticos por meio da regressão linear múltipla, para estabelecer relações utilizando como variáveis dependentes o número de casos e óbitos por Covid por município de residência e de ocorrência. Os modelos demonstraram que as variáveis independentes renda média domiciliar per capita e porcentagem da população com condições adequadas de saneamento têm relações significativas nos três modelos, enquanto o número de leitos e de respiradores só apresentou significância estatística quando se avaliou óbitos por ocorrência, e os recursos Covid só tiveram relevância estatística relacionada ao número de casos. O número de médicos não apresentou significância e teve efeito preditivo negativo nos três modelos. Por sua vez, a análise dos indicadores demonstrou uma concentração de leitos, equipamentos e profissionais especialmente na capital e, em menor grau, nos municípios sede das regiões de saúde, situação que não foi acompanhada pela liberação de recursos. A título de proposição resultante da pesquisa, foi elaborada uma matriz de risco para a seleção de municípios que devem ser priorizados como objeto de auditoria no tocante ao enfrentamento da pandemia.pt_BR
dc.publisher.departmentEscola de Administraçãopt_BR
Aparece nas coleções:Dissertação de Mestrado Profissional (NPGA)

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